共 15 篇文章
目前最聪明的 Codex 省额度方案：Astra 当总指挥，Luna 批量干活（附全套配置）
Codex Plus 额度被 GPT-6 Astra 高推理瞬间烧穿，介绍开源编排方案 codex-astra-luna-orchestrator：Astra 只管拆解统筹与验收，五个子 Agent（探索/实现/测试/审查/调研）统一绑定廉价的 GPT-5.6 Luna 执行，附项目级安装三步、config.toml 锁死机制与角色职责模板，并对比编队模式在额度消耗与并行效率上的优势。
GPT Image2.5悄悄上线，靠提示语提升AI生图可控性的时代要过去了
文章介绍 OpenAI 悄然上线的 GPT Image 2.5：生成更快、画质更高清，支持多轮编辑保持一致性、框选局部精确修改、涂鸦作画和模板功能，并能原生生成透明背景。作者实测其核心变化在交互方式：把原本要写进提示语的稳定性约束变成更直觉的操作。提示语在复杂场景下仍不可替代，但“好的提示语”不再是普通人用好 AI 生图的前提。
Codex Micro体验与拆解看看 OpenAI 是怎么做 AI 硬件的
亲历并拆解 OpenAI 首款硬件 Codex Micro：六枚状态键绑定 Codex 任务，依状态变灯（空闲/思考/完成/等待/出错），把“任务是否需人介入”同步到桌面，减少反复开窗口确认。文章据实评估其 230 美元定价是否值当，不夸大提效，适合关注 AI 硬件与多智能体工作流落地的从业者。
Codex 生成 “Claude感”动画skill（已开源）
作者因 Codex 生成动效太差又用不了 Claude，研究 100 多个开源 Claude 动画源码做双盲与消融实验，提炼成 Claude Motion Skill，让 GPT/Codex 创作时查素材库源码与绘图代码再改编。五组盲测对照显示质感更贴近『Claude 感』；文末给拆题、选画风、复用实现、补物件、渲染导出五步及 GitHub 安装指令，并强调复用须真正参与最终绘制。
OpenAI 刚刚公开了 GPT-6 Astra 的提示词写法
GPT-6 Astra 更智能却更爱停下提问、过度测试。OpenAI 官方给出五类提示词写法：主动推进把任务执行到底、明确用户指令与技能建议的优先级、减少套话用连贯文字、并行任务时明确子代理分工、让测试与改动范围相匹配。文中附每类完整提示词原文，并建议把长期规则写入 AGENTS.md，提醒超级模型时代应重新扫描旧 Skill。