Agent 框架与工作流
智能体框架、编排与生产落地
共 54 篇文章
一个人活成一支团队：Grok Bot 官方 17 篇实战指南，我替你读完了
把 Grok Bot 官方 17 篇岗位实战指南按入门办公、销售市场、研发产品设计、职能协作四组重读。核心概念是「带电脑的智能体」：Bot 在云端有自己的电脑，可用 Routine 定时或事件触发、把操作录成技能、通过连接器接入 Gmail/Slack/Notion 等，还能互相派活。17 篇反复出现五个套路：一个幕僚长加一群专才、只起草由人批、用 Routine 在你睡觉时干活、像带新同事一样带 Bot、从一个岗位慢慢加人。文末附全部原文链接。
AI写得快 ≠ 真正提效：一文讲清Harness“记忆”和“验证闭环”
腾讯云开发者复盘：用 AI 写代码『写得快』≠『真正提效』，坑有三——AI 没记忆、每次新会话从零开始；AI 改完就停，不做验证与上线闭环；AI 会犯错、自作主张、缩小验证范围。解法不是让 AI 更聪明，而是套上 Harness：让 AI 有记忆（会话复盘把『反复探索才拼得出』的知识写成文档落两级索引，只写阴性知识/位置索引/隐含关联、定点修改不整篇覆盖）、能动手、跑完验证闭环，关键路口留人把关。
dsh-soup，这才是DSH侧边栏该有的样子
作者为 deepseek-harness 开发侧边栏增强插件 dsh-soup。核心是参考 JupyterLab 重做的侧边栏：文件上传、目录折叠全适配，右键菜单覆盖高频文件操作（默认打开、下载、删除）；加实时 token 吞吐速率徽标、适配 Goal 语言的多行状态栏，以及支持 pdf/html/markdown 的居中文件预览。界面简洁、配色与原生 UI 一致。
边开飞机边换引擎：Harness如何解决验证难题
腾讯云开发者实践复盘，讲大型系统改造真正的难点不是生成代码而是验证。项目约两个月内替换大型登录系统且开发不停（『边开飞机边换引擎』），涉及登录主链路与 Redis/DB 异常降级。公共环境无法停机造红，预发一次变更到可验证要 30 分钟至1 小时、反馈过长。文章展示如何用 Harness 让开发者低成本、安全地反复验证边界条件，化解环境与服务等验证瓶颈。
分享一个帮我快速把陌生领域方法论做成skill的新技巧
作者分享把陌生领域方法论快速做成 AI skill 的新技巧——「QBS」三步法：把卡住的问题(Q)丢给 GPT-6，让它找到能解决该问题的书(B)，完整读相关章节后把方法提炼成可直接用的规则 skill(S)，再拿新任务试跑验证。配好了可直接套用的提示语，并以自己最痛的时间管理为例（选中《Make Time》），演示了把方法论沉淀成稳定可复用 skill 的整个过程。