提示工程
提示词设计、上下文工程与交互设计
共 33 篇文章
开源「提示语管理.skill」，就为快速选出最适合你的Prompt（附25个深度思考提示语）
作者把全年常用的 25 条深度思考提示语分六个场景（问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划、自我认识）收进一个叫「老爷爷」的路由 skill：说一句 laoyeye 帮我，它读上下文挑出最合适的一条并说明为什么是它、跑完接哪条，提示语原文一字不改，25 个名字带来源前缀不与上游冲突。
Claude主管：“别再像2024年那样使用Claude了”丨Silicon Valley Girl
Anthropic 的 Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 指出：多数人只让 AI 做总结邮件这类小步骤，自己成了替 AI 搬运材料的传送带。他建议把任务往前交一步——让模型能取数据、判断该修什么；提示词要说清专业人士用的方法和工具，而不是让它扮演角色；资料靠工具按需获取；旧 Skill 要复查，模型变了规则可能反成负担；验收另开会话做对抗审查，再把散落的意见沉淀成判断原则。
OpenAI 刚刚公开了 GPT-6 Astra 的提示词写法
GPT-6 Astra 更智能却更爱停下提问、过度测试。OpenAI 官方给出五类提示词写法：主动推进把任务执行到底、明确用户指令与技能建议的优先级、减少套话用连贯文字、并行任务时明确子代理分工、让测试与改动范围相匹配。文中附每类完整提示词原文，并建议把长期规则写入 AGENTS.md，提醒超级模型时代应重新扫描旧 Skill。
“降AI率”Skill排行榜 Top 10
按GitHub 星标数盘点 10 个『降AI率』Skill。榜首 blader/humanizer（52.3k★）按 25 类写作模式标注改写；op7418/Humanizer-zh 整理 31 项中文检查点；no-ai-slop 区分检查与改写；anti-defensive-writing清理免责/道歉措辞；qu-ai-wei 按语体定幅度；patina 支持中英日韩。均附地址与用法。
分享一个打破信息差的 skill，巨好用
分享一套打破信息差的提示词（已封装成 Skill）：让 AI 执行前先重定义问题、检查隐藏假设、寻找业内高手常用但你没提到的方案、比较替代路径并做反方审查，最后必须给出明确推荐。作者用买 Mac mini、校园网凌晨断网两个案例演示效果，并提醒简单任务直接执行，避免 AI 过度发散。