共 5 篇文章
在Uber规模下高效运营软件工厂
Uber工程博客分享在Uber规模下高效运营软件工厂的经验：AI已嵌入各开发阶段、超70%的PR由Agent完成、周活跃用户涨7倍。文章给出智能体会话成本公式与四层智能体框架，并从价格/token（帕累托模型选择）、token/请求（缓存TTL、CLI工具解析、代码模式）、轮次（上下文图）等层面系统优化，实现扩展7倍的同时单位成本下降34%-52%。
对Loop Engineering的思考
对 Loop Engineering（循环工程）的系统思考：从五代工程演进、控制论四大公理，到无人值守系统的五大组件+记忆模块，再到 TDD、证据链、预算思维三大实践方法，探讨如何让人与 AI 在 Loop 中更好协作、把人从更多环节解放出来。
Claude 能做这些事。大多数人完全不知道
盘点 Claude 被忽略的能力：Projects 持久上下文、Artifacts、Memory、扩展思考、Chrome 扩展、Cowork、定时任务、Skills、CLAUDE.md 与 Prompt Caching。多数默认关闭或藏在多层菜单后，每项几分钟配置即可长期见效，缓存复用最高省 90% 成本。另附可直接复制的角色 prompt，用来关掉 Claude 天生附和人的倾向。
18 个能真正改变 Claude 使用体验的设置
作者审计了 Claude Code settings.json 中 125+ 个 key（官方文档仅覆盖约 40 个），挑出 18 个真正影响输出与账单的设置，横跨 Claude.ai、Claude Code 与 API。高杠杆项：扩展思考默认调 Light、闲置插件与 MCP 用 enabled=false 停用、缓存断点放在静态与动态内容边界，作者实测月账单从 340 美元降到 87 美元。
老金装上Caveman后Claude变穴居人，账单立省75%
开源项目 caveman 用一个 skill 把 Claude 输出改成穴居人语法：定位同一个 React 重复渲染问题从 69 token 压到 19 token，结论不丢；作者实测代码 review 单次从约 2400 token 降到 800。四档模式中 wenyan 文言文对中文 tokenizer 格外友好。坑也要说清：只省 output 不省 input，复杂推理会变单薄。