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详解 大语言模型 的 KV 缓存工程

详解大语言模型KV缓存的工程优化。解释KV缓存为何随序列增长而占用GPU内存且被注意力反复读写，系统介绍12种减少/优化KV缓存的技术：GQA/MQA减KV头、跨层注意力、滑动窗口、MLA、量化、混合循环层、稀疏读取、驱逐、分页、前缀复用、Offloading等，按各技术减少的内容、适用场景与权衡逐一分析，适合推理工程师优化内存占用与吞吐。