共 3 篇文章
Agent 框架与工作流Agent工程Jev判断模型快判断层System One Model
一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
腾讯技术工程万字长文，讲 Agent 工程里一个被忽略的点：很多模型调用不是要生成答案，而是替代码做判断。Jev 是 TypeSafe AI 的 System One Model，放弃文本生成、只返回类型化概率决策（选哪个、打几分、是不是）。作者从官方思路读到 fast-jev-compaction 的上下文剪枝，仿写本地 Demo，讲清怎么把『判断题』从大模型里拆出来。
2026-09-2420000
智能体Agent决策模型架构重构JevSystem One Model
如何使用 Jev 重构 Agent 的运行框架
讲解如何用Jev（System One决策模型）重构Agent的运行框架：把快慢思考两套系统拆开Agent的决策过程，分离『快判断层』与深度推理层，并给出系统提示词与决策框架，提升Agent在多任务场景下的响应速度与稳定性。适合想优化Agent架构与决策风格的开发者。
2026-10-212000
AI编程分类打分推理论文JevSystem One Model
从 Jev 到一篇新论文：模型做判断时，还需要生成 Token 吗？
七牛开发者撰文讨论 Jev 引发的问题：模型做判断时还需逐 Token 生成吗？TypeSafe 把 Jev 这类只返回结构化判断加概率的模型称 System One Models。细节未公开，卡内基梅隆一篇论文就近研究：答案限定几个候选时，能否用『分类打分』替代『逐 Token 生成』，即保留 Transformer 主干、只把下一 Token 预测改成打分的小模型（3B 以下）会如何。
2026-09-300000