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用 GPT-6 和 Blender，把一份产品 3D 模型做成宣传视频
CY 用 GPT-6(经 Codex) 与 Blender 把键盘 STEP 模型做成 62 秒宣传视频并留可编辑工程。GPT-6 写 bpy 代码，Codex 执行，Blender 处理材质灯光动画，Computer Use 检查。方法论：先核对模型并明确可改边界；让功能真正发生；面向具体部位修改、一工程多视角。适合做硬件或需反复调素材的小团队。
烧了一万块API后，我找到了同时适用于Fable5和GPT5.6的AI工作流
作者花费一万块API费用后总结的AI工作流方法论，同时适用于Claude Fable 5和GPT 5.6，涵盖任务拆解、模型选择、成本优化和质量控制，附实战案例。
OpenAI 刚刚公开了 GPT-6 Astra 的提示词写法
GPT-6 Astra 更智能却更爱停下提问、过度测试。OpenAI 官方给出五类提示词写法：主动推进把任务执行到底、明确用户指令与技能建议的优先级、减少套话用连贯文字、并行任务时明确子代理分工、让测试与改动范围相匹配。文中附每类完整提示词原文，并建议把长期规则写入 AGENTS.md，提醒超级模型时代应重新扫描旧 Skill。
GPT-6 Astra · 节省 Token 官方指南
GPT-6 Astra 官方省 Token 指南：低推理力度起步，复杂任务再切中高；长对话用 Compaction 压缩历史；固定内容前置稳定命中 Prompt Cache；工具 defer_loading 按需加载；明确限制输出长度；避免重复跑已通过测试；多轮任务用 previous_response_id 延续状态。最忌为省 token 乱删 System Prompt 破坏缓存前缀。
6000字故事｜带你入门 GPT-6 Astra ，小白直接照着做
以「给长辈做手机使用说明」的生活任务为例，手把手教小白从零入门 GPT-6 Astra。演示完整落地方法：先交代清楚对象、环境和材料需求；按需提供命名清晰的截图并核对是否被正确读取；先试做一页小样验证可行再扩展；看图提问把问题收窄到一个具体动作；明确自主与提问边界；改需求只重做受影响部分；去除冗余套话；交付时拿到可用成品，最后真人走一遍验证。适合想系统掌握高质量 AI 任务协作方法的初学者。