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智能体AI产品AI智能体FDEAI落地
FDE见客户的26个必问清单
FDE 第一次见客户的 26 个必问问题清单,按五个维度展开:先判断这是不是值得做的业务问题(人工能否跑通、真实卡点、价值与频率);把客户说的点拆成完整业务链路(上下游、例外与隐性经验);看数据、经验和系统能否支撑(数据可得性、接口权限、敏感边界);看 AI 边界、风险与组织承接(人机分工、兜底、业务 owner);以及别把 Demo 当最终交付(PoC 与生产的差距、长期维护、需求复用边界)。
2026-09-2226012
智能体生成式AI深度学习机器学习大模型入门
1.1 AI 基础:名词地图与三阶段演进
用一张层层嵌套的关系图讲清人工智能、机器学习、深度学习与生成式 AI 的包含关系,再按时间线梳理 AI 从「会认」到「会判断」再到「会创造」的三个发展阶段。帮零基础读者建立名词地图,理解 AI 技术谱系与演进脉络。
2026-09-1033000
智能体RAGFDE知识库向量检索腾讯云
2.2 知识能力:知识库、文档切分与 RAG 落地
讲解 ADP 中平台级知识库的完整用法:新建、修改、删除知识库并在应用内引用,文档导入、切分设置、智能结构化解析与文档对比任务,问答对与数据库的配置,并给出传统 RAG 与 Agentic RAG 的区别、适用场景与使用前提。理解 ADP 知识问答能力的关键一节。
2026-09-1131000
智能体智能体多智能体Agent工作流Agent框架
1.3 智能体(Agent)基础:什么是智能体与 Agent 编排方式
定义智能体(Agent)并给出 Goal–Action–Observation 核心循环,说明从大模型视角看 Agent 仍在「接龙」。系统对比四种编排方式:单 Agent 与多 Agent、工作流(Workflow)、Claw 模式,并提示 Claw 在安全、权限与长任务上的风险,给出选型依据。
2026-09-1022000
智能体提示工程FDE腾讯云ADP角色指令
2.2 基础能力:应用、模型、角色指令、变量与长期记忆
ADP 应用开发的基础能力实操:从创建应用、模型设置入手,讲解如何用角色指令(系统提示词)定义应用的身份与边界,配置欢迎语降低用户提问门槛,用变量完成多轮信息收集,并开启长期记忆实现个性化体验。面向刚上手 ADP 的开发者,是搭建任何应用前必须掌握的基本功。
2026-09-1121000