共 154 篇文章
一文讲透Agent三件套：MCP、Skill、Hook如何给大模型装上护栏
详解Agent安全架构三件套：MCP模型上下文协议、Skill技能封装、Hook钩子拦截，如何通过工程架构而非prompt约束给大模型装上安全护栏，附代码示例和最佳实践。
不加钱，把ChatGPT几乎无限的网页额度当Codex用
面对 Codex 额度动辄见底，作者介绍开源项目 WebCodex：它像一座桥，把常年没被榨干的 ChatGPT 网页端接进本地电脑，让云端 AI agent 直接读本地文件、搜代码、改内容、跑命令、看测试结果，相当于不额外花钱把网页额度当 Codex 用。文章讲清额度机制、WebCodex 的接法与注意事项，并借机讨论国内外大模型资源路线差异——国外堆算力、国内逼出更省资源的优化，以及 AI 平权不该只属于肯加钱的人。适合想用更低成本跑通本地 Agent 工作流、又不愿每月多掏订阅的开发者。
Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
腾讯安全中心团队搭建AI知识底座的完整实践，指出Agent时代知识供给面临检索不准、注入低效、内容过时三大问题。文中给出四问定目标、六步搭建（盘点、选型、平台、生产、治理、分发）、四层知识结构及1+7+N架构，主张流程自动沉淀、人机共读与人机双消费者，并通过知识飞轮和去注入即记账让体系自增强，附需求交付从天级到小时级、代码审查降至3.4分钟等量化成效。
每个开发者都应该知道的 30 个核心智能体工程概念
该文翻译自 sai rahul 的 X 推文，系统梳理了 30 个核心智能体工程概念，涵盖执行循环、状态管理、Agent模式（规划者/执行者、路由器/专家、Map-Reduce）、配置文件、MCP、实时文档检索、持久记忆、子智能体编排、沙箱与权限、提示词注入防御、pre-commit 关卡、链路追踪等六大工程层，为开发者提供理解 AI 智能体底层机制的完整框架。
2026 年 成为Agent工程师的12 步路线图—— Loops，Graphs，Evals，Context，Harness
文章给出2026年成为Agent工程师的12步路线图，覆盖上下文、工具、记忆、循环、图、开发框架、评估七大支柱并各配Claude工作流。指出智能体失败源于上下文膨胀、循环不收敛、无人衡量改进；主张精简上下文、工具描述当发现界面、记忆写盘扛压缩、独立验证器检查循环、并行子智能体控成本、以真实失败建评测套件，强调搭建坏日子里也能交付的可靠系统。