共 13 篇文章
FDE见客户的26个必问清单
FDE 第一次见客户的 26 个必问问题清单，按五个维度展开：先判断这是不是值得做的业务问题（人工能否跑通、真实卡点、价值与频率）；把客户说的点拆成完整业务链路（上下游、例外与隐性经验）；看数据、经验和系统能否支撑（数据可得性、接口权限、敏感边界）；看 AI 边界、风险与组织承接（人机分工、兜底、业务 owner）；以及别把 Demo 当最终交付（PoC 与生产的差距、长期维护、需求复用边界）。
Codex Micro体验与拆解看看 OpenAI 是怎么做 AI 硬件的
亲历并拆解 OpenAI 首款硬件 Codex Micro：六枚状态键绑定 Codex 任务，依状态变灯（空闲/思考/完成/等待/出错），把“任务是否需人介入”同步到桌面，减少反复开窗口确认。文章据实评估其 230 美元定价是否值当，不夸大提效，适合关注 AI 硬件与多智能体工作流落地的从业者。
ChatGPT 上线【交互 UI】，让每个回答都能交互
OpenAI 发布 GPT-6 并上线 Intelligent UI 交互界面，让 ChatGPT 的回答从纯文字变成可动手操作的工具。文章用三类用例展示：日常问题（烤羊腿人数调节、婚礼穿搭规划、自驾行程）、学习概念（中心极限定理、GDP 计算、三门问题的互动演示）、即时小工具（分账器、退休储蓄计算器、复古游戏机），说明交互式回答如何帮助理解与完成任务。
Every创始人：PM和设计师即将赢下AI时代丨Lenny's Podcast
晚点再听译介 Every CEO Dan 的观点：Agent 不会消灭 SaaS 而会增加用户，PM 与全栈设计师会变强，前提是亲自把模型带进真实工作流。公司先养一个服务全员的超级 Agent，个人 Agent 尚早；判断工具前景看醒来是否自然伸手去用。适合关注 AI 如何重塑产品与岗位的人。
让你拿到 offer 的 AI 产品经理核心技能丨Aakash Gupta
晚点再听译介 Arize CPO Aparna 的 AI PM 实操：从反馈现场（工单、Discord、Gong 等）建可被 agent 使用的上下文图，用 Claude Code 搭 PM agent 生成优先级，再借 trace 与 evals 评估 agent 是否胡来。核心结论：AI 时代 PM 不必天天写代码，但要能把任务讲到机器可执行，产品品味成最稀缺能力。