共 2 篇文章
AI编程分类打分推理论文JevSystem One Model
从 Jev 到一篇新论文：模型做判断时，还需要生成 Token 吗？
七牛开发者撰文讨论 Jev 引发的问题：模型做判断时还需逐 Token 生成吗？TypeSafe 把 Jev 这类只返回结构化判断加概率的模型称 System One Models。细节未公开，卡内基梅隆一篇论文就近研究：答案限定几个候选时，能否用『分类打分』替代『逐 Token 生成』，即保留 Transformer 主干、只把下一 Token 预测改成打分的小模型（3B 以下）会如何。
2026-09-301000
智能体Anthropic算力经济影响AI就业GDP
看来很多人没注意到 Anthropic 这个论文。
用笔记解读 Anthropic 57 页论文：研究若 AI 能力持续快速提高并大规模进入工作，到 2030 年 GDP、工资、就业和收入分配会如何变化。论文把工作粗略分为认知型（程序、律师、销售、办公室工作等）与其他，设计温和、显著、极端三种情景，2030 年 GDP 分别比无 AI 高 1.6%、8.3%、32.4%（均为假设非预测）；并指出影响最大的变量是自动化比例与算力供给能否跟上。最极端的现实问题不是财富不够，而是怎么分——新增收益约达认知工作者损失的三倍。值得看的是其分析逻辑而非结论。
2026-09-201000