共 2 篇文章
智能体智能体MCPRAGAgentLoop Engineering
垂类业务如何落地生产级 Agent
阿里技术从企业落地视角系统回答垂类业务怎么让 Agent 从能跑走向能生产。文章用十大模块拆解：先定目标与风险分级边界（L0-L3），再把 RAG 升级为知识编译让结论可指回原文，把老员工经验封装成可版本化的 Skills，用 Loop Engineering 设计循环而非堆长提示词，通过 MCP/工具网关接入系统并做身份与权限最小化，支持断点续跑与分层治理指标。
2026-09-1743000
智能体智能体提示词AI Agent编码Agent大厂实践
如何构建 AI Agent：从一个提示词到生产级部署
综合 Stripe、Uber 等大厂 70 多篇博文，归纳生产级智能体的十种配置与共同规则。点明智能体核心是模型加工具加指令，真正花费心血的是循环、上下文、沙盒与护栏等框架部分；按场景拆解后台编码、代码审查、迁移、SRE、安全、数据分析、客服、研究、知识、定时自动化十类智能体的构建法与真实指标，最后提炼检查器独立、代码先于模型、默认只读等六条通用原则，适合想在企业落地智能体的人选用。
2026-10-1433001