共 2 篇文章
大模型LLM语义搜索AI学习大模型开发入门
每个开发者都必须理解的 10 个 AI 概念
本文面向开发者，列出动手写代码前必须理解的十个核心人工智能概念，开篇先讲令牌：模型按令牌计费、限制与计量，决定成本、上下文窗口与速率限制；再讲嵌入，文本转为向量后靠语义距离做语义搜索、推荐与检索增强；随后讲注意力机制，让每个词动态关联句中其他词以分辨歧义。文章用通俗类比拆解大模型底层原理，帮助开发者不再摸黑调试，理解幻觉、截断与检索出错的根源。适合想打牢基础、少走弯路的开发者系统补课。
2026-09-1816001
智能体智能体上下文工程AI学习开发学习路线
如何在 2026 年成为一名 AI 工程师（路线图）
本文是一份面向想在2026年成为智能体工程师的学习路线图，提出以智能体与支撑工程为核心的六阶段路径。文章主张不必学遍十二个框架，而应在真实编排运行时上构建智能体，把前沿模型当作参考支撑，用写入、选择、压缩、隔离做好上下文工程，编写模型能正确调用的工具，并补齐记忆、持久化与沙箱。还强调用评估、轨迹检查与持续集成门禁保障质量，约十七周即可独立交付生产级智能体功能。
2026-09-2012000