共 9 篇文章
一起来认识一个超快的Agent：Pi
调研 Pi：它不是模型也不是命令行工具，而是一套轻、透明、可自行改造的 Agent Harness，分 pi-ai、pi-agent-core、pi-coding-agent、pi-tui 四层。文章讲清了它快在轻而非模型提速、与 Claude Code/Codex/OpenCode/OpenClaw 的关系（OpenClaw 已内化 Pi 底座）、三种错误用法，并给出从最小配置、AGENTS.md 到按需加能力的正确上手路径与适合人群。
OpenClaw与Hermes：源码里的 AI Agent 架构知识大复盘
本文源码复盘 OpenClaw 与 Hermes 的 Agent 架构：Gateway 启动/认证/RPC 体系、Session Key 多 Agent 消息路由、万物皆插件的插件系统，以及执行引擎的 FailoverError 契约、双路径执行、三级 Compaction、Lanes 并发、Subagent Spawn 委派与预算贯穿 Runtime，揭示生产级多 Agent 框架的工程取舍。
小龙虾又又又来了，OpenClaw 2.0 版大更新！新版本界面全览
实测OpenClaw 2.0新版界面与更新：可复用本机已配Claude Code/Codex入口省去模型配置，聊天页变身工作台，记忆分阶段管理缓解失忆，推出Self-learning与Skill Workshop沉淀可复用Skill，细化凭据审批，并支持共享云端Session让团队接手任务。2.0值得老用户重试，但仍需理解Gateway与维护成本。
搞完 Hermes Kanban 我才发现，多 Agent 协作根本不是在演戏
以实战演示讲透 Hermes Kanban 多 Agent 协作：从零跑通单任务，到用一句话让 Orchestrator 把任务拆成看板卡片、分配给专职 Agent，并处理 Blocked、失败重试与人工介入；最后串成任务链。打开 Dashboard 即可统观所有 Agent 的进度、卡点与产出。
从 OpenClaw 到 FastClaw：如何设计优秀的多 Agent 架构
从 OpenClaw 到 FastClaw，系统拆解生产级多 Agent 平台该如何设计：先肯定 OpenClaw 在多端接入、SOUL 机制、记忆检索、多 Agent 协作上的正确方向，再指出其单租户、单点故障、上下文过重、云原生不友好等工程短板，最后给出云原生优先、多租户 RBAC、会话隔离、存算分离、工具 Provider Fallback 等架构原则。