共 9 篇文章
智能体智能体记忆AI AgentMemoryPydantic
Pydantic 修好了我的 Agent Memory
介绍用Pydantic结构化Agent Memory的方法。通过定义EntityModel和EdgeModel等数据模型，将记忆转化为有明确类型和关系的结构化数据，提升存取效率和准确性。
2026-09-0323334
智能体智能体记忆AI AgentAgent工程趋势
主流Agent Harness实现对比——SubAgent与MultiAgent
对比主流Agent Harness在SubAgent与MultiAgent实现上的差异，分析不同框架在子智能体编排、任务分解、通信机制和结果汇总方面的设计取舍。
2026-09-0410000
智能体智能体记忆AI AgentAgent工程数据库
AI Agent 是如何记住东西？从原理到实战详细解释
全面解析AI Agent记忆机制，涵盖情景记忆、语义记忆和程序记忆三种类型。详细阐述记忆的提取、更新和检索流程，对比开源方案与企业级方案在记忆架构设计上的差异。提供从原理到代码实现的完整指南。
2026-09-047000
智能体记忆设计UI/UX架构工程化
Nemos：面向 AI 应用的认知启发式分层稀疏记忆架构
提出Nemos记忆架构，采用三轴记忆模型（功能轴、领域轴、时态轴），通过稀疏激活机制解决大规模记忆场景下的检索瓶颈，大幅降低计算开销同时保持记忆丰富性。
2026-09-047000
Agent 框架与工作流提示工程HarnessAgent工具调用Evaluation
智能体系统设计
系统阐述构建生产级智能体系统的设计指南，以真实五智能体流水线为例。强调智能体工作负载不同于Web请求(长时、I/O受限、非确定、有边际成本)，几乎所有工程都在模型之外的Agent Harness中。覆盖工具契约、提示词先静态后动态、工作记忆与持久记忆分离、串行子智能体优于并行、以不可逆性为门控的人机回环、从循环到图的演进，以及三层评估框架与用LLM做评判。
2026-09-104000