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万字长文：Deepseek Harness 一文全看懂！！
万字长文深度解析 DeepSeek Harness（DSH）：Agent = Model + Harness。系统讲解其组件（系统提示、工具注册表、Agent Loop、Session）与 Everything is a Plugin 插件化架构、Profile 组装 Agent 的启动方式，并介绍动态工具创建、多 Agent 流水线等真实应用。
一起来认识一个超快的Agent：Pi
调研 Pi：它不是模型也不是命令行工具，而是一套轻、透明、可自行改造的 Agent Harness，分 pi-ai、pi-agent-core、pi-coding-agent、pi-tui 四层。文章讲清了它快在轻而非模型提速、与 Claude Code/Codex/OpenCode/OpenClaw 的关系（OpenClaw 已内化 Pi 底座）、三种错误用法，并给出从最小配置、AGENTS.md 到按需加能力的正确上手路径与适合人群。
1.3 智能体（Agent）基础：什么是智能体与 Agent 编排方式
定义智能体（Agent）并给出 Goal–Action–Observation 核心循环，说明从大模型视角看 Agent 仍在「接龙」。系统对比四种编排方式：单 Agent 与多 Agent、工作流（Workflow）、Claw 模式，并提示 Claw 在安全、权限与长任务上的风险，给出选型依据。
DeepSeek Harness 规模化踩坑实录：耗时、成本、失败到底该怎么查
记录DeepSeek Harness规模化使用的踩坑与排查方法。规模上来后关注三件事：耗时花在模型推理还是工具执行、Token消耗集中在哪里、失败与中断能否回溯。文章讲解DSH采用Cordis微内核加全插件化、ReAct执行模型，自带会话轨迹、事件流落盘与工具调用检索，并介绍腾讯云Agent可观测基于OneSuite为DSH提供结构化调用链采集、链路检索与聚合分析，构成全景Agent可观测方案。
手把手教你，接入WorkBuddy开放平台
介绍腾讯WorkBuddy开放平台（Agent OS）上线，个人与公司可免费入驻。详解五大生态能力：Buddy应用、专家Expert、Skill、连接器（MCP/CLI）与硬件接入。以自己上传的'视频提示词专家'Skill为例，实操说明Skill的YAML格式、推荐目录结构、服务类目与审核流程。建议开发者先上车占坑，站在现成用户入口而非从零获客。