共 3 篇文章
Agent 框架与工作流多智能体记忆AgentSkill工作流编排
Hermes Agent 保姆级教程
保姆级拆解 Hermes Agent 的架构与自进化机制：SOUL.md 定义 Agent 身份，三层记忆（Markdown 文件、全文会话搜索、外部记忆 provider），以及 Agent 自写 Playbook 的技能系统、Curator 垃圾回收与 GEPA 离线进化。附从 1 个到 10 个 Agent 的团队搭建与 Telegram/SOUL 个性化配置。
2026-09-0413000
智能体ClaudeAgentSkillAnthropicAI Agent
Warp 如何让 Agent 自我进化
基于Claude官方博文，介绍Warp终端如何让代码审查Agent自我进化。核心方案是采用“基础Skill负责审查+改进Skill定期收集人类工程师评审意见”的双Skill架构，让Agent根据人类反馈改进Skill而非靠模型自悟。总结6条最佳实践：写原则不写死规则、解释原因、让反馈低摩擦、保持Skill精简、反馈质量重于数量、改进Skill可复用，并讨论了如何应对错误反馈。
2026-09-098000
AI记忆与上下文SkillHermes自我进化Agent架构AI记忆
Wise：深度解析AI的记忆机制，Hermes的自我进化机制和Skill是记忆的延伸。
从 Wise 视角深度解析 AI 记忆机制：它不是像人一样记住你，而是在每次对话里重新认识你。文章梳理记忆的分类、上下文管理与动态注入等核心概念，关联 Hermes 的自我进化机制与 Skill 作为记忆延伸的设计，并结合 MemAgent、UltraMem、腾讯云 Agent Memory 等前沿工作，给出可落地的 Agent 记忆思路。
2026-09-047000