共 9 篇文章
AI编程方法论AI编程Vibe Coding工程管理职场变革
从 TL 到 EM：我终于不再盯着 AI 写代码了
宝玉分享从 TL 到 EM 的角色跃迁：不再逐行审查 AI 写的代码，而是定方向、与 Coding Agent 共拟技术方案、用 /goal 派活并验收结果。核心是从『盯实现』上移到『管结果』，把人从瓶颈解放出来、释放 Agent 生产力；技术选型也随即摆脱个人技能偏好，回归项目适配。适合带团队的工程管理者参考。
2026-08-3030000
AI职场大语言模型AI编程AI办公Claude CodeCodex
李飞飞：十年后职场只剩两种人丨Silicon Valley Girl
李飞飞与MasterClass CEO David Rogier对谈：AI不会整体取代岗位，而是按任务拆解重排工作。未来职场分化为顶级专家与高主动性通才，稳定感来自主动把AI变成生产力；文凭不再自动通向职业，医生病历、PM原型等任务先被自动化，判断与协作更贵。给工程师、PM、运营：先上手工具、用日常任务验证、主动改写工作边界。
2026-08-2929000
AI职场职场变革职业发展AI职业AI应用FDE
FDE入行前，先看懂这4个核心问题！
解读FDE（前沿部署工程师）这个高薪热门岗位。指出FDE补的是Demo与生产之间的断层：用80/95/99理解企业AI项目难度，从0到80%靠通用模型加简单Prompt，到95%需补规则、测试集，进入生产需稳定率99%以上并解决权限、审计、回滚。讲解FDE与传统实施、交付、解决方案岗的区别，新人入行需补哪些能力，以及项目经验如何沉淀为可复用资产。
2026-09-0917000
智能体ChatGPT智能体Vibe CodingCodex未来工作
ChatGPT与Codex负责人：面向普通人的Agent已经来了丨SV Girl
基于 OpenAI ChatGPT/Codex 负责人的访谈，指出 Agent 半年内将进入所有知识工作：个人资料从样稿与项目文件起步，auto review 用双 Agent 审核动作，Vibe Coding 可验证想法但规模化仍需工程师，附普通人部署清单。
2026-08-3113000
AI办公与效率智能体Codex未来工作职场变革产品经理
OpenAI Codex负责人：产品工作的新形态是什么丨Lenny
基于 Codex app 负责人的访谈，指出实现变便宜后产品流程被反转、最贵的是品味即筛选与编排能力；PRD 未过时、原型须标清所处阶段，角色可重叠但产品、设计、工程的专业不能被抹平。
2026-08-3110000