共 4 篇文章
检索增强与知识库知识图谱WorkBuddy知识管理第二大脑自动化
用 WorkBuddy Claude Codex Obsidian，搭建自生长自学习个人知识库。（附PDF教程）
大刘手把手搭建自生长自学习的个人知识库(LLM Wiki)：以Karpathy理念让WorkBuddy搭配Obsidian遵循AGENTS.md规范，把raw资料编译成互相双链的知识页，配定时任务完成增量编译与每周体检，四步(存资料/编译/查询/检查)实现知识自动归位，适合个人与企业构建私有的可查询知识库。
2026-09-0838012
AI编程知识图谱Graph Engineering100个问题工程实践图数据库
关于 Graph Engineering 的 100 个问题
AI磊叔出品的 100 个问题系列，系统讲解 Graph Engineering 的核心概念、图数据库选型、查询优化与工程落地实践。
2026-09-0811000
Agent 框架与工作流多智能体知识图谱Agent框架图谱工程循环工程
图谱工程：一篇讲清楚
把“图谱工程”讲清楚：当单个循环不够用时，协调多个智能体循环就成了工程问题。文章拆解节点/边/状态、共享状态保护、代码路由、模型判断其余、带牙齿的审阅者等要点，强调图谱工程是在做协调，而非替代循环工程。
2026-09-047000
检索增强与知识库RAG知识图谱图谱工程Graph Engineering架构
从 RAG 到上下文图的9 步路线图
文章指出RAG在多跳推理上的天花板：相似度只能检索文本块、无法走关系链，而答案分散在多份彼此未相互提及的文档里。为此提出从文本块走向"上下文图"的9步路线图：第一层抽取实体与关系并做规范化，第二层构建带权重和来源的双向边列表，第三层沿图做k跳邻域检索与路径排序、带引用组装子图交给模型。作者强调图要能引用自己的边，否则只是"多绕几步的RAG"；并提醒单跳查找仍用RAG更划算，只有处理链条问题时才需要建图。
2026-09-105000