共 3 篇文章
向量数据库与检索RAG向量数据库语义搜索数据库检索
花一年时间整理出的：AI 数据库混合搜索入门实践
本文是 OceanBase 社区出品的数据库混合搜索（Hybrid Search）入门实践，整理自一年沉淀。文章讲清为何单靠向量或全文搜索都有盲区，提出用一条 SQL 同时完成向量语义召回、关键词全文匹配、标量过滤并由内核用 RRF 等算法融合排序，替代向量库加搜索引擎的繁琐拼装。详细给出建表建索引、查询语法、融合算法选型、RAG 实战、主流数据库对比与版本限制，帮助 AI 开发者快速上手混合检索。
2026-09-2015111
向量数据库与检索RAG向量数据库语义搜索检索混合检索
大模型之外，向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章从Agent实际需求出发，谈向量存储在Agent检索链路中的角色与方向。向量存储主要处理数据规模持续增长、查询者不知准确位置只能靠语义找内容的场景，在Agent架构中承担检索与记忆两个角色。重点讨论三种主流索引实现的取舍、混合检索与分布式架构设计，选型考虑Serverless维度，并通过伪代码演示阿里云两种Serverless向量存储的用法，指出向量存储正从底层组件变成Agent平台基础能力。
2026-09-0913111
检索增强与知识库RAG工具调用检索增强生成知识库混合检索
如何构建一个面向工业设备运维的知识 Agent？
以「A 产线 INV-200 变频器报 E204」为例，拆解工业设备运维知识 Agent 的工程实现：离线把手册、故障代码表、工单转成结构化数据与向量索引，在线按「设备确认→故障查询→手册版本匹配→工单检索→候选回答→证据校验→工程师复核」执行。重点讲固件与手册版本分开管理、保留章节与表格结构、精确查询与混合检索并用、可信会话状态与工具权限校验，以及如何评估检索、调用与回答质量。
2026-10-206100