共 7 篇文章
开源仅 3 天狂揽 7.1K Star！Browser-Use 把 Jev 模型装进了浏览器 Agent！
开源项目 jev-ultrafast：browser-use 团队把 System One 模型 Jev 装进浏览器 Agent。核心思路是不截屏读 DOM，给每个可交互元素编号后交给 Jev 一次性返回操作与目标决策，仅在打字时调用小模型。Google Flights 任务 7.1 秒完成、协议调用从 1092 次降到 101 次、单次成本约 0.004 美元。文章还给出 Jev 与 LLM 的区别、安装上手步骤与范式观察：系统一模型+结构化环境=便宜快速可靠的自动化。
Agent 开发指南：技术太多，该怎么学？
核心判断：Agent 一旦能写文件、跑命令、花真钱，稀缺的不再是代码而是可验证的可信结果，出路是在概率性推理核心外建立确定性执行外壳。全文以 Harness 为主线，拆解目标契约、五类记忆、子智能体与交接的责任划分，并比较平台全栈争夺、模型公司并购、入口分化、沙箱与桌面宿主拓扑、语言分层、技能包治理。建议：先定义完成证据与不可重试副作用再谈自治，接口同时服务人和机器，双栈学习并以指标决策重写。
装完这 7 个 Skill，我感觉我的 WorkBuddy 更强了
作者实测7个让WorkBuddy更强的Skill：browser-use浏览器自动化、humanizer-zh去AI味、pptx-gen出PPT、xlsx-gen处理表格、mindmap思维导图、pdf-tools文档合并、find-skill自动找Skill。每个都附了安装方法、真实使用场景和踩坑经验，适合想系统提升WorkBuddy效率的人。
小龙虾又又又来了，OpenClaw 2.0 版大更新！新版本界面全览
实测OpenClaw 2.0新版界面与更新：可复用本机已配Claude Code/Codex入口省去模型配置，聊天页变身工作台，记忆分阶段管理缓解失忆，推出Self-learning与Skill Workshop沉淀可复用Skill，细化凭据审批，并支持共享云端Session让团队接手任务。2.0值得老用户重试，但仍需理解Gateway与维护成本。
WebMCP 详解
介绍谷歌与微软联合推进的WebMCP浏览器API，让网站以程序可读的方式声明自身操作供AI智能体调用。文章并排对比智能体访问应用的六种方式（原始API、后端MCP、Computer Use、浏览器自动化、WebMCP、网站内置助手），论证“声明优于猜测”：智能体无需截屏猜按钮，登录免费、可用操作随页面变化、任何模型都能用，并附代码示例与实践建议。