共 3 篇文章
智能体智能体MCPRAGAgentLoop Engineering
垂类业务如何落地生产级 Agent
阿里技术从企业落地视角系统回答垂类业务怎么让 Agent 从能跑走向能生产。文章用十大模块拆解：先定目标与风险分级边界（L0-L3），再把 RAG 升级为知识编译让结论可指回原文，把老员工经验封装成可版本化的 Skills，用 Loop Engineering 设计循环而非堆长提示词，通过 MCP/工具网关接入系统并做身份与权限最小化，支持断点续跑与分层治理指标。
2026-09-1743000
Agent 框架与工作流Agent评测工程实践可观测性工具清单
FDE 技术栈清单 v2：52 个工具分 7 层，看你的 AI 交付缺哪一层
《FDE 技术栈清单》第二版把 AI 交付重整为七层 52 个工具：发现与上下文、数据与检索、编排与协议、交付与运行，外加新增的评测、可观测、治理三层。作者说明 v1 被三件事撑破——评测从加分项变成入场券、欧盟 AI 法案把治理压到工程师头上、协议收口后选型转向怎么管住。每层给出通过判据，末尾附每层一件的最小可用栈。核心判断是瓶颈已从模型能力转到授权边界：智能可以规模化，授权不能标准化。
2026-09-1729000
AI安全与治理AI安全Harness代码质量安全DevOps
AI工程化防翻车指南
腾讯云开发者给出的 Agent 工程化护栏：模型能力越强，连接模型、工具与执行环境的 Harness 越是真的安全边界。事前用 OS 沙箱、凭证不落主机、默认拒绝白名单、输入净化与双向脱敏锁死攻击面；事中用 pre-dispatch 校验、按声明授权、每类循环≤3 的成本包络、红黄绿三色卡与哨兵熔断掐断跑偏；事后用质量门与安全门 AND、角色隔离评审、全链审计和自迭代兜底。
2026-10-221000