共 11 篇文章
精选
AI职场大语言模型AI编程AI办公Claude CodeCodex
李飞飞：十年后职场只剩两种人丨Silicon Valley Girl
李飞飞与MasterClass CEO David Rogier对谈：AI不会整体取代岗位，而是按任务拆解重排工作。未来职场分化为顶级专家与高主动性通才，稳定感来自主动把AI变成生产力；文凭不再自动通向职业，医生病历、PM原型等任务先被自动化，判断与协作更贵。给工程师、PM、运营：先上手工具、用日常任务验证、主动改写工作边界。
2026-08-2929000
AI职场深度思考未来工作职业发展自我提升AI时代
当AI越来越强，人类还剩下什么？——关于taste的一次分享
当AI越来越强，人类还剩下什么？作者由一次分享切入，认为真实世界的经验、审美判断力（taste）与基于个人见识的选择，是AI无法替代的人类核心价值；越依赖AI越要强化自己的taste，因为品味决定了使用AI的质量与方向。
2026-10-2114101
AI教育学习方法未来工作成长思维数学
顶尖数学家给感觉落后的人的9条建议丨EO
数学家 Ken Ono 谈 AI 触碰专业身份后的不安与应对：模型逼近研究问题让人失去笃定，但发现过程无法被压缩成一次问答，人仍要决定下一步往哪走。他用开车不必先造发动机比喻能力封装——把算力省下的精力放回发现。九条建议指向如何不被标准定义、与 AI 共处。适合焦虑被 AI 追赶的人。
2026-08-3017000
大模型LLMClaude未来工作AnthropicAI访谈商业模式
Anthropic CEO 深度访谈：Claude、AI公司与未来工作丨Bloomberg
本文是彭博对 Anthropic CEO 达里奥的深度访谈精编。达里奥强调商业模式不能违背价值观，Claude 应进入研发、教育、能源等真实流程而非消耗注意力的玩具；预判软件护城河换位——代码复杂度失效，客户关系与行业认知留存；并谈入门白领岗位、国防红线与 AI 治理平滑曲线。核心：AI 先让人更高产再逼近整份工作自动化，普通人应从会用 AI 走向带 AI 完成复杂任务。
2026-08-3117000
AI办公与效率未来工作职业发展成长职业建议DeepMind
来自前OpenAI&DeepMind研究员的独家分享：AI 时代的职业建议
前 OpenAI 与 DeepMind 研究员给出 AI 时代职业建议：把时间、关系与声誉当作真正稀缺资源，学会发现问题而非仅解题，做最有野心的问题版本，冲刺最后一公里，并用 xG 与效率类比平衡机会与转化。
2026-08-3113000