共 4 篇文章
2.1 ADP 是什么：企业级智能体开发平台
介绍腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）的产品定位：它是什么、面向谁，以及与企业常见的几类产品之间该如何区分。给出 ADP 的智能体范式、产品能力地图、公有云与私有化两种部署形态，并总结更精准的对话效果、一站式开发运营框架、灵活模型与开放生态、企业级安全与可观测性四大优势，适合做平台选型的读者。
前沿部署工程 101：把平台卖成结果
Anthropic 应用 AI 团队的 Kevin Bai 系统讲清前沿部署工程（FDE）：把复杂 AI 平台打包成可交付的业务结果卖给客户。文章拆解 FDE 跑通的两个前提——底层有可复用基础组件、客户定制与核心产品之间有清晰边界，揭示平台之外还有一道“采用成本”，并给出 FDE 与买家复杂度匹配、扩展设计合作、共享知识、一线实战反哺平台的实战框架。对在 Palantir、Rippling、Anthropic 做过交付的团队，是一份关于怎么把平台卖成结果的清晰指南。
从 OpenClaw 到 FastClaw：如何设计优秀的多 Agent 架构
从 OpenClaw 到 FastClaw，系统拆解生产级多 Agent 平台该如何设计：先肯定 OpenClaw 在多端接入、SOUL 机制、记忆检索、多 Agent 协作上的正确方向，再指出其单租户、单点故障、上下文过重、云原生不友好等工程短板，最后给出云原生优先、多租户 RBAC、会话隔离、存算分离、工具 Provider Fallback 等架构原则。
Anthropic负责人：AI Agent 正在重写企业工作流丨Every
Anthropic 平台两位负责人描述 Claude 平台的迁移：从补全端点走向带文件系统、记忆、沙箱的 managed agents，职责从「吐 token」变成「让结果稳定发生」。她们刻意保持 opinionated，把文件系统与 skills 做成模型的工作手势；harness 与模型正绑成一组交付单元，切换层级从换模型上移到换整套 Agent。内部法律审稿 Agent 即模板：先按规则筛查，拿不准的交法务。