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简单讲讲 Agent 的工作原理

本文用大白话讲 Agent 的工作原理：本质是 Harness 对上下文的自动编排——模型每次做判断前，系统准备好随请求提供的指令、对话、资料和工具结果，共同构成『上下文』。作者区分三个范围：电脑里保存了什么、会话里发生过什么、模型此刻收到什么，并讲清模型输出分两类（有足够上下文直接输出、缺上下文调工具 function call），以及为什么给 AI 一份文件不等于把知识永久训练进模型。