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43个高频工作提示词，办公、创作、数据分析复制就能跑
又一份提示词速查表，覆盖 43 个场景：办公效率 12 个（文件整理/Excel 分析/周报/纪要/翻译/抓取等）、内容创作 11 个（深度文/小红书/PPT 大纲/去 AI 味/合规等）、自动化工作流 10 个（消息汇总/多 Agent 流水线/备份/监控/定时发布等）、数据分析 10 个（清洗/可视化/报表/情感分析/异常检测/故事化等）。复制即用。
实测 Seed 2.1 Pro：从零到一，开源一个大学生就业补贴的公益网站
Seed 2.1 Pro 实测：以从零到一开源大学生就业补贴公益网站为案例，验证其 Agent 执行（GDPVal 87.9 超 GPT-5.5/Opus 4.7）和 Coding 交付能力，展示从需求分析到代码生成、部署上线的完整流程。
Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
腾讯安全中心团队搭建AI知识底座的完整实践，指出Agent时代知识供给面临检索不准、注入低效、内容过时三大问题。文中给出四问定目标、六步搭建（盘点、选型、平台、生产、治理、分发）、四层知识结构及1+7+N架构，主张流程自动沉淀、人机共读与人机双消费者，并通过知识飞轮和去注入即记账让体系自增强，附需求交付从天级到小时级、代码审查降至3.4分钟等量化成效。
别再把资料扔进收藏夹了，用 WorkBuddy 跑个知识库闭环！
强调「ima 存、WorkBuddy 整理、人判断」的分工，反对让 AI 全自动接管知识库。给新手极简起步：先建三个库（资料/项目/输出）、首批资料控制在 20 条内、先跑三个最小任务（整理资料库/生成项目包/出选题），命名稳定、跑稳再自动化再沉淀 Skill。从 0 到 1 的关键是「每批资料都有人筛选判断」。
我充值了豆包专业版后，拿它干了这十件事
豆包专业版加强档一手实测，覆盖文件夹整理、合同避坑、销售看板、产品复盘PPT、门店宣传素材、短剧创作、资讯抓取、商品比价、定时提醒、个股日报十大场景，每案附完整提示词和生成效果，结论是免费版够用日常、高频办公研究生成场景值得升级。