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Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
腾讯安全中心团队搭建AI知识底座的完整实践，指出Agent时代知识供给面临检索不准、注入低效、内容过时三大问题。文中给出四问定目标、六步搭建（盘点、选型、平台、生产、治理、分发）、四层知识结构及1+7+N架构，主张流程自动沉淀、人机共读与人机双消费者，并通过知识飞轮和去注入即记账让体系自增强，附需求交付从天级到小时级、代码审查降至3.4分钟等量化成效。
模型来源已不再重要，FDE已经在日本普及？｜Linkloud 东京沙龙实录（一）
Linkloud东京沙龙实录，几位日本AI一线从业者讨论企业AI落地：AI从工具变成能理解上下文的搭档，客户关注点从能不能做转向多便宜能做。中国开源模型因可微调、能本地化而越来越被接受，模型来源从意识形态问题变成技术理解问题。指出PoC走向规模化取决于是否把AI嵌入真实业务流程、以目标而非工具为起点；最终护城河是FDE式持续陪跑而非标准化交付。
我花了5天时间，对公司进行了一场AI化改造。
创始人花5天完成公司AI化改造：先用Claude以代码生成品牌VI、UI组件库和百余页PPT模板并封装成Skill，再搭建以Agent为原生、以飞书数据为基建的企业中台，用MCP让同事的Vibe Coding应用一键部署到公司服务器并做权限管控，支持应用与Skill广场、资料库、OKR面板和千人千面首页。作者认为数据、上下文和协同关系是企业核心资产，未来应由系统适应人，而非人适应系统。
Anthropic 更新：Manage Agent 开放自托管
Anthropic 给官方 Managed Agents 加上自托管沙箱与 MCP 隧道：Agent loop 仍留在 Anthropic 负责编排与错误恢复，工具执行、文件系统和网络出口搬到客户侧。可选 Cloudflare、Daytona、Modal、Vercel 四家托管商自建；MCP 隧道以端到端加密把本地数据库、私有 API 接成 Agent 工具。沙箱已上线，隧道需申请预览。
Agent Skill 写完就过时了咋办？这套多租户架构说清楚了
有天晚上，我在想一个事情：现在开源Skill 有200 多万个，未来应该更多！ 那么这么多个 Agent Skills，多少会过时？多少会死去成为历史的尘埃！。主要涵盖：一、方案概述、租户级优化、通用能力优化