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核心判断:Agent 一旦能写文件、跑命令、花真钱,稀缺的不再是代码而是可验证的可信结果,出路是在概率性推理核心外建立确定性执行外壳。全文以 Harness 为主线,拆解目标契约、五类记忆、子智能体与交接的责任划分,并比较平台全栈争夺、模型公司并购、入口分化、沙箱与桌面宿主拓扑、语言分层、技能包治理。建议:先定义完成证据与不可重试副作用再谈自治,接口同时服务人和机器,双栈学习并以指标决策重写。