一、项目背景

我不会写代码。

但用一台Macmini，和几个摄像头，在家里搭了一套小型的“智能摄像头看护系统”，拿下了万相Skill大赛的第一名。

是不是挺牛的？怎么做到的呢？

实际上，我把家里的几个摄像头，接进了小龙虾（OpenClaw） ，做了一套Agent的Skill，设定了定时查看任务。

然后我又把小龙虾接到了飞书Bot，有事儿没事儿让它帮我找下我的猫，看看它有没有在拆家。

弄出来以后咋用呢？

我在飞书上直接问：

“帮我看看我的猫在哪里，在干什么”

系统会依次查看客厅、卧室和书房的摄像头，拍下照片，分析画面，然后告诉我宠物最后出现在哪里。

如果都没发现，它会自己控制摄像头转动，继续去找。

它还可以按照固定时间自动运行。

比如：每个摄像头每小时检查一次家里，拍一次照片，把照片保存下来，晚上再把当天的内容整理成一份猫猫当天的日记。

如果你看到这里，说明你已经打败了1%的读者。

对这个项目感兴趣的话，接着往下看。

二、准备工作

一台可24小时运行的低能耗家用电脑

推荐设备：

  • Macmini/ MacStudio 最低配置即可
  • 双核CPU+8G内存以上的闲置笔记本
  • 一块4G内存以上的树莓派（建议树莓派5，需要一点Linux系统的操作基础）

三选一即可，以上设备功耗极低，不推荐台式电脑做这件事情，就是因为实在太费电了，真的划不来。

个人比较推荐Macmini，它运行稳定，安装软件比较方便，写代码、调试和查看画面都轻松一些。

而且除了设定调用摄像头的任务外，还能够让智能体去做其它事情，稳定且不占用设备。

树莓派可以理解成一台很小的省电电脑。

它适合放在路由器旁边长期运行，负责定时拍照、保存文件和执行任务。

如果你刚开始接触这类项目，我建议先用手边已有的电脑把流程跑通，对你确实有用的话，再考虑专门买一台设备长期运行。

有些小伙伴可能在想，我有服务器，是否可以部署在服务器上呢？

其实是可以的，但是操作非常麻烦，因为摄像头是在家庭本地局域网内的，需要一台边缘设备作为中间层，比如树莓派，将摄像头转为公网可访问的状态，再接入到你服务器里的Agent。

这样就可以不需要自己的电脑24小时开机了。 建议刚开始学习AI的小伙伴，先用本地电脑来部署运行，跑通以后再考虑云端部署的方案。

支持 RTSP 和 ONVIF 的摄像头

我使用的是天地伟业“宇航员”系列摄像头，500 万像素，价格大约一百块钱，支持视频流和 ONVIF。

买摄像头时，需要和店家确认，摄像头是否支持 RTSP 和 ONVIF。

RTSP 可以理解成摄像头的视频地址。我们自己家里的电脑通过这个地址，就能拿到实时画面，也能截取照片。

ONVIF 可以理解成摄像头的通用控制方式。

通过它，电脑可以找到摄像头、获取视频地址，还可以控制支持云台的摄像头转动。

如果准备接多台摄像头，还要提前记录每台设备的名称、地址、账号和密码。

一个能运行智能体的平台和模型API

支持的Agent工具包括：

  • 小龙虾（OpenClaw）：终端运行，资源占用量低
  • Codex：运行稳定，代码健全，可随时维护
  • DeepSeek Harness：需要终端安装，操作简单，性能稳定
  • Workbuddy：安装方便，操作简单
  • Trae Work/豆包工作：安装方便，操作简单
  • 其它支持定时任务的大部分智能体工具。

它们不用一次全部安装。最简单的方式是先选一个，这里推荐之前给大家分享过的Deepseek Harness或Workbuddy，原因如下：

  • 安装简单，没有网络环境限制
  • 性能强大，运行稳定
  • 价格便宜，Workbuddy每天有免费的使用额度，而且有不少获取积分的渠道。

之后的案例会以Workbuddy作为使用工具，如果你希望用其它智能体平台也没问题，理论上我们做的Skill都是通用的。

Workbuddy的下载方式：

官方网址：

https://www.workbuddy.ai/

唯一要注意的是，如果你想在树莓派上实现，那推荐安装OpenClaw，因为是需要通过Linux系统的终端来运行的，不建议零基础小白使用。

如果要使用DeepSeek
Harness，安装方法可参考我之前的内容：

DeepSeek Harness橙皮书，一文读懂最新Agent工作原理，附喂饭级安装教程

如果你看到这里，说明你已经打败了30%的读者，接着往下看。

家庭网络

  • 摄像头和电脑要连接同一个路由器，同一个Wifi网络。
  • 多台摄像头最好给它们设置固定地址，例如：

客厅：192.168.1.101

卧室：192.168.1.102

书房：192.168.1.103

  • 地址固定以后，电脑才能一直找到正确的摄像头。
  • 设定固定IP的问题，可以结合自己的路由器以及摄像头品牌厂家APP，让Workbuddy帮忙配置，或者跳过这一步，直接使用摄像头自动配置的IP地址，IP地址可以在摄像头厂家APP上查看。
  • 为摄像头配置连接密码

模型API

  • 如果积分不够用，或者想要接入其它已有的模型API，可以替换为自己的
  • 推荐购买大厂 Coding

Plan ，如火山引擎方舟、智谱清言、阿里云百炼等

  • 替换API的方式：
  • 找到自己购买的Coding

Plan，如智谱，填写API密钥，点击测试连接，出现连接成功即可。这样就不再消耗Workbuddy的积分，而是智谱的Coding Plan额度。

  • 如果是其它第三方API渠道，可选择“自定义”， 准备接口地址、API

Key和模型ID，勾选高级配置，保存即可。

  • API Key、Coding Plan的概念，可参考我之前的公众号内容：

2026最新大模型地图导览，万字长文教你认识模型，选对模型，用好模型——人工智能应用基础教程首课

三、项目意义

这个项目的起点很简单：我养了一只英短蓝猫，名字叫杰斯。

白天要上班不在家，有时候还要出差，猫只能独自在家好几天。

上班时，我会想它现在在哪里。

出差时，我会打开监控找它，但经常看了几分钟也没找到，它会跑到我平时坐的电脑椅上面，摄像头看不到它。

晚上回家后，我又不知道它白天有没有去吃饭、喝水。

摄像头其实一直在那里，问题是它只负责“给我画面”，不会主动告诉我答案。

我想通过 OpenClaw 在工作时帮我快速看一眼猫的状态。

不是打开摄像头那种"看"，而是 AI 帮我看完，告诉我一句："杰斯现在在沙发上睡觉，一切正常。"

后来发现，既然每小时都在看，为什么不把看到的都记下来呢？

于是从"帮我看一眼猫"→"每小时记录猫在干嘛"→"给每小时生成一张AI插画"→"做成每天一个网页"→"日积月累变成猫咪的一生档案"。

这就是我的初衷：不是做监控，是帮毛孩子写一本它自己不知道的传记。

猫猫日志网站的完整项目还涉及到本地部署YOLO视觉算法、静态网站制作部署和定时更新，完全复刻则需要有一定计算机基础或AI工具的使用经验，且并不适用于所有小伙伴直接复刻。

例如：

  • 通过YOLO算法，识别并记录猫猫吃饭、喝水、上厕所的时间和次数

本期内容只对接入摄像头的方式进行拓展教学，后期应用方向可根据大家自己的场景另行拓展。

完整的项目代码已开源，也可以让AI工具根据代码进行部署指导。

需要获取完整项目代码的小伙伴，可在评论区留言或私信我获取地址。

四、项目应用方向

上班时看宠物

我在飞书上找到Bot发送：

“帮我看看我家猫现在在哪。”

智能体查看设定好的几个位置，然后告诉我结果。

整个过程不需要我打开监控软件逐个寻找。

出差时了解家里情况

我可以问：

“今天上午有没有看到我的猫？”

如果系统一直在保存记录，它就能把当天的照片和时间整理出来。

多个房间一起查看

客厅、卧室、书房分别放一台摄像头，智能体可以按照顺序查看。

这比只盯着一台摄像头更适合养宠物的家庭，因为宠物经常会换地方。

自动生成宠物日记

每小时保留一张照片，再加上一句简单描述，晚上就能得到一页当天记录。

广告媒流

我之前的 Cat
Daily 项目，后来还加上了天气、图片和网页，把每天的内容整理成类似“宠物生活杂志”的形式。

做一些家庭提醒

例如：

  • 宠物进入阳台；
  • 宠物在门口停留；
  • 很长时间没有看到宠物；
  • 家里出现了需要关注的情况。

这些提醒适合用来辅助观察。

画面没有拍到宠物，不代表宠物一定出了问题，它也可能躲在摄像头看不到的地方。

看到这里，说明你已经打败了50%的读者。

五、接入教程

第一步：准备摄像头基本参数

这里涉及到两个概念：

  • RTSP视频流地址

摄像头拍到的视频，会通过一条地址传到电脑上。这条地址就叫 RTSP 地址，格式通常类似这样：

rtsp://用户名:密码@摄像头地址:554/视频通道/主副流

这里我们需要几个必要参数：

  1. 品牌摄像头的用户名：一般是admin，如天地伟业，具体可咨询商家客服。
  2. 连接密码：第一次连接摄像头时配置的，忘记密码时可在APP里直接修改，一般是8位字母+数字组合。
  3. 端口：不同品牌的摄像头，端口也不一样，天地伟业默认554，睿盯默认80，需要和商家确认。
  4. 视频通道：默认是channel 1，这里只需要填写1
  5. 视频流：1是主流高分辨率，2是副流，低分辨率，一般默认是1
  6. 摄像头的IP地址：在设备的配置里查看，如天地伟业的查看方式如下：

这里的192.168.1.8就是自己摄像头的局域网IP地址。

  • ONVIF协议

可以理解成摄像头和电脑之间的一套通用沟通方式。

有了 RTSP，电脑或智能体可以找到摄像头、读取摄像头的信息、获取视频地址。

如果支持ONVIF协议，那么有云台的摄像头，还可以通过 ONVIF 控制镜头转动。

有些品牌的摄像头只支持RTSP视频流协议，如一些固定视角无法转动的摄像头。

还有一些摄像头支持ONVIF协议，如天地伟业宇航员500W像素的这一款（400W像素的这款不支持），所以购买之前一定要问清楚商家。

有了支持ONVIF协议的摄像头，我就能提前在摄像头里设置了几个位置：

  • 客厅沙发
  • 猫窝
  • 阳台

智能体收到“帮我看看猫窝”之后，就可以通过 ONVIF 让摄像头转到“猫窝”这个位置，然后再通过 RTSP 获取画面，最后交给智能体分析。

这一步要获取的是：摄像头IP地址，用户名，密码（abc12345），端口 完整的RTSP地址就是： rtsp://admin:abc12345@192.168.1.8:554/1/1

第二步：用Workbuddy制作Skill雏形

1 创建项目目录

在电脑上创建一个项目目录，如：monitor ，在Workbuddy上打开作为项目空间，这样所有的项目代码就会存在这个文件夹里。

2 提需求，让Workbuddy帮我们接通摄像头

  • 提示词：

我家里有一台支持　RTSP　的摄像头，目前和这台电脑处于同一个局域网内，请先做一个简单的测试，帮我拍张照发给我。

摄像头信息：

  • IP　地址：192.168.1.8
  • 端口：554
  • 用户名：admin
  • 密码：abc12345
  • RTSP　地址：rtsp://admin:abc12345@192.168.1.8:554/1/1

请帮通过　RTSP　抓拍一张当前画面，把照片保存下来并发给我。

（注：把摄像头信息替换成你自己的，尤其是IP地址、密码）

  • 如果跳出权限提示，选择“允许”
  • 运行过程中，会帮你安装缺失的依赖

运行成功后，Workbuddy会打开图片供预览。

3 修改摄像头密码

  • 刚才是测试是否能接通，所以直接在提示词中展示了明文密码，存在一定风险，所以需要修改。
  • 接通测试成功后，在摄像头官方APP修改密码（修改方式请根据各品牌说明）

让Workbuddy创建一个读取密钥的文件

提示词：

已经测试成功，但是我为了安全起见，修改了摄像头的连接密码，之后将不再明文展示

现在请你在项目目录下，创建一个.env文件，帮我写好相应的内容，我去填写密码

这一步是为了让Workbuddy不再直接读取核心信息，而是通过脚本直接调用的方式来运行，避免密码外泄的风险。

  • 创建完成后，点击右上角的文件夹图标，打开文件所在的文件夹。
  • 用记事本打开后，填写新密码，保存后关闭
  • 让Workbuddy继续测试，输入提示词：

我已经填写新密码并保存，请再次测试

第三步：让电脑可以控制摄像头

1 让摄像头可以转动

提示词：

我的摄像头支持ONVIF协议，并且自带云台，请尝试为我转动摄像头

任务1：左，中，右，各拍一张照片给我，每次转动角度45°　，最后回到原来的位置

任务2：复原后，上，中，下，上和下各拍一张照片，然后复原到原来的位置，角度15°

  • 同理，Workbuddy会补全ONVIF所需要的库依赖，并在任务执行过程中，已经能看到摄像头在转动了，这是在测试和校准摄像头运转的参数配置。
  • 在执行过程中，Workbuddy会反复对位置进行校准验算，不断调整。虽然这挺消耗积分的，但是按真正能要求完成任务，这才是我们用户想要的。
  • 原本在OpenClaw调试的时候，它会假装任务完成，实际上角度都是错误的。
  • 很显然，对第一次任务的执行，也不要报过高的期望。不出意外的话，意外来了，Workbuddy也翻车了，输入问题所在，让Workbuddy继续调整。

2 调试校准

  • 如果Workbuddy没有调试准确角度关系，可输入以下提示词，等待校准完成：

我的摄像头支持ONVIF云台，已有RTSP抓拍脚本，现在要提高转动精度。

几点提示：

  1. Velocity=±1.0　会被相机静默拒绝，请用　0.3\~0.7　自测合适档位
  1. 步进电机角度=脉冲时长，先标定　deg/s　再换算秒数
  1. 每次动作后　Stop　并轮询　MoveStatus==IDLE　再继续
  1. 优先用　GetStatus　闭环，不可靠时退回固定脉冲开环
  1. 默认位先　GotoHome、留余量，避免抵到机械极限

各人情况不同，请描述具体自己遇到的情况

3 让摄像头支持边转动边录制视频

输入提示词：

接下来　让摄像头录制视频，录制过程中，左转20度，停留2秒，回中，停留1秒，再右转20度，停留两秒，回中，停止录制，发送视频给我

完成后拍摄到的视频：

4 增加摄像头（如有多个摄像头）

输入提示词：

上述测试已通过验收，原摄像头请设定为：客厅01

接下来我要增加新的摄像头，客厅02

IP地址：192.168.1.4

用户名：同之前摄像头

密码：同之前摄像头

当前位置为中，请帮我适配并测试前述任务功能。

注意事项：

  • 明确中位
  • 固定摄像头名称
  • 重复刚才的任务进行验收

你看到这里，恭喜你已经打败了80%的读者。

第四步：形成Workbuddy的专属Skill

前面我们已经让电脑能够连接摄像头、获取画面。

但是还没有形成一个固定的操作手册，把我们刚才配置的运行脚本，以及调试过程的上下文，整理成一个 Skill。

1 为什么要做成 Skill？

Skill 可以理解成智能体的一份“工作说明书”。

每次临时告诉智能体一遍操作步骤，容易遗漏，而且占用上下文，不方便长期使用。

做成 Skill 后，常用的操作会被固定下来：

  • 摄像头名称和地址不用每次重复说明；
  • 多个摄像头可以按照固定顺序检查；
  • 拍照、分析、保存结果可以连成一个流程；
  • 定时任务可以直接调用这套能力；
  • 以后增加第二台、第三台摄像头时，只需要修改配置；
  • 换一个智能体平台时，也可以继续复用这套操作逻辑。

简单来说，Skill 就是把“我临时教智能体做一件事”，变成“智能体以后都知道该怎么做”。

2 Skill的提示词

  • 要考虑你应用的场景，比如我把找和记录猫猫作为摄像头的主要能力
  • 操作方法必须明确，如何调用摄像头，怎么调用，模型怎么识别，找到以后摄像头是否需要归位，怎么回复用户，这些都需要在Skill的文档中写清楚
  • Skill 的目录结构要明确，调用脚本必须放在合适的位置
  • 调试过程的上下文内容，需要作为制作Skill的参考内容
  • Agent 的记忆必须要记住，当用户需要找猫或者看家里情况时，主动调用本技能。提示词：

请结合上下文，帮我创建一个“家庭摄像头”Skill。

现在已经跑通了摄像头的　ONVIF　云台控制、RTSP　视频流读取和拍照功能。这个　Skill　需要记住每台摄像头的名称、房间和预置位。

当我说“帮我看看猫在哪”或“看看家里情况”时，调用多个摄像头，按预置位巡视并拍照，分析后把文字结果和相关图片发给我。

当我说“从不同角度看看”时，控制同一台摄像头切换不同预置位，分别拍照，并把所有图片发给我。

当我说“给我看实时画面”或“发一段视频”时，读取　RTSP　视频流，录制或截取一段视频并发给我。

支持定时巡视：按照设定时间自动查看摄像头，正常情况保存记录，发现宠物进入重点区域、摄像头离线或其他异常时，发送文字和现场图片。

如果没有找到宠物、画面不清楚或设备失败，要明确说明，不要猜测。

请根据这些需求自行设计　Skill　的目录、提示词和调用方式。

3 测试验证

提示词：

请帮我看下我家猫在哪里

  • 有时候杂物遮挡或者猫猫躲在某个角落里，一是摄像头无法找到，二是画面占比太小，模型可能识别不到。

从上图来看，猫猫其实就在凳子上睡觉，只是被扶手挡住了，而且色差不明显。

解决办法：

  • 调整摄像头位置，让摄像头能看到更多的位置
  • Skill中约束，自家猫的品种、特征
  • 增加疑似猫猫的反馈提示，让用户确认

综上，把摄像头接入Workbuddy的教程就到这，如果是其它智能体工具，不论是OpenClaw、Deepseek
Harness还是其它工具，操作的逻辑是一致的。接下来设定定时任务。

第五步：定时任务

定时任务就是提前告诉电脑：每天几点、每隔多久，自动完成一件事。

1 每天开始时创建记录

每天凌晨创建一个当天的文件夹和记录文件，后面拍到的照片都放进去。

2 每小时巡视一次

按照顺序检查客厅、卧室和阳台，拍照后保存结果。

刚开始可以先每小时运行一次。想测试时，也可以临时改成每 5 分钟运行一次，确认流程没有问题后，再改回正式时间。

3 晚上整理当天内容

把当天的照片和文字整理成一页日记，或者发送一条总结消息。

整个流程可以理解为：

到了时间

→　检查摄像头

→　拍照

→　智能体查看

→　保存结果

→　晚上整理成日记

4 提示词

请为我设置定时看猫的任务

每天的0：00创建一个当天的文件夹和一个日志文件，TXT格式即可，用于存放当日拍到的照片和视频和记录当天猫猫的活动

每天从早晨7：00，到晚上18：00，每个小时帮我找我的猫，看看它在干嘛，保存照片到当天文件夹，每次执行完成后就更新日志和图片

每天晚上10：00，将当天猫猫活动的日志，总结后发给我

完成后，点击左边栏自动化图标，即可在页面看到已经设置好的定时任务。

5 自动发送微信Bot

点开每日总结的任务，在下方找到：“推送到企业微信Bot”

点击前往绑定后，会弹出二维码，用企业微信扫码后，跳出以下页面：

按步骤授权后，在手机上与该助手进行对话激活，激活后再次回到自动化页面，开启“推送到企业微信Bot”即可完成。

六、拓展思路

这个项目的核心能力，可以概括为：让摄像头负责观察，让智能体负责理解，再根据设定好的规则保存记录或发送提醒。

只要一个场景里有“需要定期查看画面、判断情况、留下记录或通知某个人”的需求，就可以沿用这套思路。

最直接的应用还是宠物看护

除了找猫，还可以记录宠物每天出现在哪些房间、什么时候去食盆、是否进入阳台等重点区域。

家里有多只宠物时，可以增加宠物名称、外观特征和活动区域，让系统分别记录。

第二类是老人和儿童照看

比如家人白天独自在家，可以定时查看客厅、卧室和门口。

长时间没有看到人，或者家人进入了厨房、阳台等重点区域时，再发送提醒。

这里更适合作为辅助观察工具，不能替代专业护理设备。

第三类是家庭安全

可以让摄像头定时查看门口、窗户、车库和储物间，发现异常情况后发送图片。

比如快递到了、门口长时间有人停留、窗户没有关闭、摄像头突然离线，都可以设置成提醒条件。

第四类是小商铺、工作室和仓库

摄像头可以按照固定时间巡视收银台、仓库入口和设备 区域，帮助记录店内情况。

每天结束后，智能体还可以整理一份简单的巡检结果，减少人工反复查看监控的时间。

第五类是内容创作

宠物博主可以让系统定时抓拍，把照片、时间和文字说明保存下来，后续再整理成短视频、图文内容或宠物日记。这样摄像头记录的是素材，智能体负责整理，创作者最后进行筛选和发布。

技术填补

如果需要作为产品来商业落地时，光是抓拍是不够的，还需要辅助视觉算法能力。

后续还可以接入智能家居系统，让摄像头看到的画面和其他家庭设备的数据结合起来。

关于猫猫网站的创建、YOLO视觉算法的部署，代码部分已开源，可在关注后留言或私信获取。

写在最后

我做这个项目，起点只是想在上班时知道猫在哪里，突发奇想用上了OpenClaw。

后来把摄像头接给智能体，它就从一个“远程看猫”的小工具，慢慢变成了一个会自动记录、自动提醒的家庭小系统。

它没有什么神奇的地方，核心就是把几件事情连起来：摄像头提供画面，电脑定时运行，智能体理解画面，人来决定哪些事情值得关注。

如果你也想试试，先从一台摄像头开始，让它完成一次“帮我看看宠物”或者找东西、看看有没有人在家等简单任务。