FDE学习专栏
共 14 篇文章
AI编程AI编程LLMPrompt效率工具代码生成
那些被管理层请进公司，却不被一线员工接受的FDE们。
文章围绕使用大模型辅助编程总结实践心得，比较不同Agent工具的使用方式，强调需求明确与迭代反馈对代码质量的影响，给出提升AI Coding产出稳定性与可验收性的具体建议。
2026-09-0980191919
AI职场职场变革职业发展AI职业AI应用FDE
FDE入行前，先看懂这4个核心问题！
解读FDE（前沿部署工程师）这个高薪热门岗位。指出FDE补的是Demo与生产之间的断层：用80/95/99理解企业AI项目难度，从0到80%靠通用模型加简单Prompt，到95%需补规则、测试集，进入生产需稳定率99%以上并解决权限、审计、回滚。讲解FDE与传统实施、交付、解决方案岗的区别，新人入行需补哪些能力，以及项目经验如何沉淀为可复用资产。
2026-09-0914000
提示工程提示工程上下文工程提示词最佳实践AI交互
一文读懂：FDE的12项核心能力
本文整理了提示工程的核心原则和最佳实践。从基础的提示词设计原则，到进阶的思维链、少样本学习等技巧，系统讲解了如何给AI写好提示。帮助读者提高与AI交互的效率，获得更准确优质的输出结果。
2026-09-0917000
AI职场开源模型Agent企业应用开源
模型来源已不再重要，FDE已经在日本普及？｜Linkloud 东京沙龙实录（一）
Linkloud东京沙龙实录，几位日本AI一线从业者讨论企业AI落地：AI从工具变成能理解上下文的搭档，客户关注点从能不能做转向多便宜能做。中国开源模型因可微调、能本地化而越来越被接受，模型来源从意识形态问题变成技术理解问题。指出PoC走向规模化取决于是否把AI嵌入真实业务流程、以目标而非工具为起点；最终护城河是FDE式持续陪跑而非标准化交付。
2026-09-1021444
AI编程100个问题工程实践FDE全栈开发开发体验
关于 FDE 的 100 个问题
AI磊叔出品的 100 个问题系列，全面解析 FDE（Full-Stack Developer Experience）的理念、技术栈与工程实践，提升全栈开发效率。
2026-09-0817000