技能介绍

乔木 AI 产品需求文档生成器（qiaomu-ai-prd）由乔木维护——一位拥有 180+ repos 的产品经理。它把一句话产品想法转化为可执行的 PRD（产品需求文档），让 AI 编程助手或开发团队可以直接执行。

和「模板填空」式生成不同，这份 PRD 里包含产品判断、技术决策和验收标准：竞品差异、用户画像、可行性边界、数据模型、技术选型理由与数字化性能指标都在其中。

适用场景

  • 你只有一句产品想法（例如「做一个英语单词学习网站」「开发一个 iOS 提词器」），但需要一份完整、结构化的 PRD
  • 你希望 PRD 不只是模板填空，而是包含产品判断、技术决策和验收标准
  • 你打算将 PRD 交给 AI 编程助手或开发者团队实现

核心能力

  • 生成产品定位、竞品差异分析、三类用户画像和可行性边界
  • 提供顶层布局、核心模块、真实状态（默认态、激活态、空状态、错误态）以及正常路径和失败路径
  • 识别超越竞品的差异化功能，并说明竞品通常做不到的原因
  • 产出带 // 注释的数据模型、技术架构和依赖选择理由
  • 标记 超预期机会、交互细节、输出系统、P0–P3 开发优先级和数字化性能指标
  • 生成直接写给 AI 编程助手的开发者交接说明、可替换技术原则和验收剧本
  • 每个主要模块都包含真实内容的 ASCII 图
  • 输出中有几条硬性要求：必须包含 AI 速读卡、硬约束 / 推荐默认 / 发挥空间 和 超预期机会；数据模型字段都带 // 注释，顶层对象包含 "version"；性能指标必须是数字，不能只写「快」「流畅」

效果预览

乔木 AI 产品需求文档生成器 preview

以下是从 README 中提取的 PRD 输出片段（以「WordPulse」单词学习网站为例）：

# WordPulse PRD

## AI 速读卡
产品一句话：一个自带复习节奏的个人词库学习网站。
核心循环：导入词库 -> 练习 -> 标记掌握度 -> 自动复习。
硬约束：P0 必须完成一次学习和复习闭环。
推荐默认：本地优先保存，不要求账号。
发挥空间：练习动效、分数反馈、复习完成页可以更有记忆点。
超预期机会：生成一张“今日掌握 18 个词”的分享卡。

## 第一章：产品概述
WordPulse 是一款 Web 英语单词学习工具，让自学者能够围绕自己的词库完成学习、练习和复习，而无需在固定课程和零散笔记之间来回切换。

## 第二章：整体布局与导航
+--------------------------------------------------+
| 顶部学习状态栏（100% x 64px）                    |
| 今日待复习：18 个词 | 连续学习：6 天 | 开始复习 |
+----------------------+---------------------------+
| 词库与筛选（28%）    | 练习工作区（72%）          |
| CET-6 核心词         | abandon                    |
| 错题本：12           | [认识] [模糊] [不认识]    |
+----------------------+---------------------------+

## 第十章：性能指标
| 指标名称 | 目标值 | 测量方法 | 劣化阈值 |
|---|---:|---|---:|
| 首屏可交互时间 | <= 1200ms | Lighthouse mobile 4G | > 2200ms |
| 答题反馈延迟 | <= 80ms | 点击选项到状态变化 | > 180ms |

工作方式

  1. 你提供一句产品想法（例如「用 qiaomu-ai-prd 给我写一个英语单词学习网站的 PRD」）
  2. 你可以附加可选模式（见下表）来调整 PRD 的输出侧重点
  3. Skill 会根据你的需求和模式生成完整的 PRD 文档
  4. PRD 包含第十一章，其中写给实现者，包含诚实的已知未知项和至少 3 条验收剧本

可选模式：

↔ 左右滑动查看完整表格
模式作用
[深度模式]每个模块增加边界情况分析
[精简模式]详细写 P0，其余标注待扩展
[前端视角]增加组件拆分和状态管理建议
[后端视角]增加 API 和数据库设计
[移动优先]图示和交互优先按移动端设计
[创意模式]保留硬约束，扩展发挥空间和超预期机会
[竞品深挖]深入分析竞品弱点和盲区
[商业化]增加付费功能和变现路径
[开源友好]技术选型优先考虑宽松许可证

你需要提供

  • 一句产品想法（核心需求）
  • （可选）指定一个或多个模式（见上方「可选模式」）

前置条件：

  • 已安装 Node.js，并可运行 node --version
  • 当前 agent 支持本地 skills 目录，通常是 ~/.agents/skills
  • 如果要发布或保存 PRD 文件，需要当前工作区可写

你会获得

一份完整的 PRD 文档，包含：

  • AI 速读卡（产品一句话、核心循环、硬约束/推荐默认/发挥空间、超预期机会）
  • 产品概述
  • 整体布局与导航（ASCII 图）
  • 核心模块及状态
  • 数据模型（注释 JSON）
  • 技术架构与依赖选择
  • 交互细节、输出系统、优先级、性能指标
  • 开发者交接说明、可替换技术原则、验收剧本

使用示例

安装后直接说出产品想法即可触发：

用 qiaomu-ai-prd 给我写一个英语单词学习网站的 PRD。
我想开发一个 iOS 提词器，移动优先，生成 AI 可执行 PRD。
为一个 GTA 风格网页游戏写 PRD，深度模式 + 前端视角。

注意事项

  • 如果输入太短且模型没有使用 skill，输出可能像模板，缺少产品判断。建议明确说「使用 qiaomu-ai-prd」，或补充核心用户和平台信息
  • PRD 中不应出现占位符。如果出现，可运行 scripts/lint_prd.py 并修复
  • 技术选型包体积信息如不可信，应写 未知，或联网核查后更新
  • P0 优先级应基于能完成核心循环的最小集合，而不是按实现难度排序
  • 低风险实现细节应设为 推荐默认 或 发挥空间，而不是 硬约束，以免限制 AI 发挥