技能介绍

PM Skills Marketplace 是「更好产品决策的 AI 操作系统」，由 Paweł Huryn（Product Compass，15 万+订阅）制作：68 个产品管理技能和 42 个链式工作流，分布在 9 个插件中，适用于 Claude Code 和 Cowork，也可与其他 AI 助手配合使用。覆盖从发现到策略、执行、发布、增长，以及 AI 构建代码的交付。

通用 AI 只会给你文字，PM Skills Marketplace 给你结构。每个技能都编码了一个经过验证的产品管理框架——发现、假设映射、优先级排序、战略——并逐步引导你完成。它让 Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 的方法论进入你的日常工作流，而不是留在书架上。结果是更好的产品决策，而不仅仅是更快的文档。

适用场景

  • 有新想法？ → 使用 /discover
  • 需要战略清晰度？ → 使用 /strategy
  • 编写 PRD？ → 使用 /write-prd
  • 规划发布？ → 使用 /plan-launch
  • 定义指标？ → 使用 /north-star
  • 对 AI 快速生成的代码负责，需要把它变得可审查？ → 使用 /ship-check

核心能力

市场由三层构成：技能是基本构建块，命令是用户触发的端到端工作流，插件把相关技能与命令打包成可安装的包。安装市场即可一次性获得全部 9 个插件。

1. pm-product-discovery — 创意、实验、假设测试、OST、访谈（13 个技能，5 个命令）

  • 技能：brainstorm-ideas-existing（现有产品的多视角创意：PM、设计师、工程师）、brainstorm-ideas-new、brainstorm-experiments-existing、brainstorm-experiments-new（精益创业预原型，Alberto Savoia）、identify-assumptions-existing（价值、可用性、可行性风险假设）、identify-assumptions-new（8 个风险类别，含上市、战略、团队）、prioritize-assumptions（影响×风险矩阵）、prioritize-features（影响、工作量、风险、战略对齐）、analyze-feature-requests（按主题与战略契合度分类客户请求）、opportunity-solution-tree（Teresa Torres 的机会解决方案树：成果 → 机会 → 解决方案 → 实验）、interview-script（含 JTBD 探究问题）、summarize-interview（总结为 JTBD、满意度信号和行动项）、metrics-dashboard（北极星、输入指标、告警阈值）
  • 命令：/discover（创意 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计）、/brainstorm（ideas|experiments × existing|new）、/triage-requests、/interview（prep|summarize）、/setup-metrics

2. pm-product-strategy — 愿景、商业模式、定价、竞争格局（12 个技能，5 个命令）

  • 技能：product-strategy（9 部分战略画布）、startup-canvas（产品战略 + 商业模式的创业画布）、product-vision、value-proposition（6 部分 JTBD 价值主张）、lean-canvas、business-model（9 个构建模块）、monetization-strategy（3-5 个盈利策略及验证实验）、pricing-strategy（定价模型、竞争分析、支付意愿、价格弹性）、swot-analysis、pestle-analysis、porters-five-forces、ansoff-matrix
  • 命令：/strategy、/business-model（lean|full|startup|value-prop|all）、/value-proposition、/market-scan（SWOT + PESTLE + 波特五力 + 安索夫矩阵）、/pricing

3. pm-execution — PRD、OKR、路线图、冲刺、回顾、发布说明、利益相关者管理（16 个技能，11 个命令）

  • 技能：create-prd（8 部分 PRD 模板）、brainstorm-okrs、outcome-roadmap（把功能列表变成以成果为中心的路线图）、sprint-plan（含容量估算、故事选择和风险识别）、retro、release-notes、pre-mortem（老虎/纸老虎/大象分类）、stakeholder-map（权力×利益矩阵 + 沟通计划）、summarize-meeting、user-stories（3C 与 INVEST 标准）、job-stories、wwas（Why-What-Acceptance）、test-scenarios、dummy-dataset（CSV、JSON、SQL 或 Python）、prioritization-frameworks（9 个框架参考指南：机会评分、ICE、RICE、MoSCoW、Kano 等）、strategy-red-team（对抗性压力测试，按最便宜的测试排序）
  • 命令：/write-prd、/plan-okrs、/transform-roadmap、/sprint（plan|retro|release）、/pre-mortem、/red-team-prd、/meeting-notes、/stakeholder-map、/write-stories（user|job|wwa）、/test-scenarios、/generate-data

4. pm-market-research — 人物画像、细分、旅程地图、市场规模、竞争对手分析（7 个技能，3 个命令）

  • 技能：user-personas、market-segments（3-5 个细分，含人口统计、JTBD 和产品匹配度）、user-segmentation、customer-journey-map（阶段、接触点、情绪、痛点）、market-sizing（TAM、SAM、SOM，自上而下与自下而上）、competitor-analysis、sentiment-analysis
  • 命令：/research-users、/competitive-analysis、/analyze-feedback

5. pm-data-analytics — SQL 生成、队列分析、A/B 测试分析（3 个技能，3 个命令）

  • 技能：sql-queries（从自然语言生成 SQL，支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL）、cohort-analysis（留存曲线、功能采用率、参与趋势）、ab-test-analysis（统计显著性、样本量验证、发布/扩展/停止建议）
  • 命令：/write-query、/analyze-cohorts、/analyze-test

6. pm-go-to-market — 滩头市场、ICP、信息、增长循环、GTM 策略、战卡（6 个技能，3 个命令）

  • 技能：gtm-strategy、beachhead-segment（首个滩头市场细分）、ideal-customer-profile、growth-loops（可持续的增长循环/飞轮）、gtm-motions（产品主导、销售主导等）、competitive-battlecard（含异议处理和获胜策略）
  • 命令：/plan-launch、/growth-strategy、/battlecard

7. pm-marketing-growth — 营销创意、定位、价值主张、命名、北极星指标（5 个技能，2 个命令）

  • 技能：marketing-ideas、positioning-ideas、value-prop-statements、product-name、north-star-metric（北极星 + 输入指标，含业务游戏分类）
  • 命令：/market-product、/north-star

8. pm-toolkit — 简历审查、法律文档、校对（4 个技能，5 个命令）

  • 技能：review-resume（对照 10 个最佳实践：XYZ+S 公式、关键词、结构）、draft-nda（含适用司法管辖区条款的保密协议）、privacy-policy（涵盖 GDPR/CCPA 合规）、grammar-check
  • 命令：/review-resume、/tailor-resume、/draft-nda、/privacy-policy、/proofread

9. pm-ai-shipping — AI 交付套件（2 个技能，5 个命令）

面向对 AI 构建代码负责的 PM 和创始人。AI 代理写代码很快，但不会留下意图记录——系统应该做什么、谁可以做什么、密钥在哪里、哪些规则实际上被验证了。这个套件恢复可审查性：先记录系统，再审计文档与代码实际行为之间的差距——这是通用扫描器遗漏的 bug 类型。

  • 技能：shipping-artifacts（让 AI 构建的应用可审查的持久文档集：核心文档为架构、用户/权限流程、权限、变量/密钥、测试覆盖映射，仅适用时再加条件文档：电子邮件、定时任务、SEO、嵌入式代理/自动化）、intended-vs-implemented（找出文档所述与代码实际行为之间的差距，双方均提供引用证据）
  • 命令：/ship-check（把快闪编码的仓库转化为审查者就绪的交付包）、/document-app（逆向工程代码库生成系统文档）、/derive-tests（把文档化意图转化为测试覆盖映射，并推荐绿色才合并的 CI 门禁）、/security-audit-static（映射信任边界、交叉引用文档化意图、自我反驳每个发现）、/performance-audit-static（N+1 查询、请求瀑布、过度获取、缺失索引与缓存机会，按工作量和影响排序）

效果预览

完成产品决策与管理工作流

市场概览图展示了全部 9 个插件中可用的技能与命令；仓库 README 中还有一张示例提示的截图，演示一个技能配合两个命令（/write-prd、/ship-check）的实际效果。

工作方式

技能是市场的基本构建块。每个技能赋予 Claude 领域知识、分析框架或针对特定产品管理任务的引导式工作流。某些技能也作为可复用的基础，被多个命令共享。

当对话相关时，技能会自动加载——无需显式调用。如果需要（例如，让技能优先于通用知识），你可以使用 /插件名:技能名 或 /技能名 强制加载技能。

命令是用户触发的、以 /命令名 调用的工作流。它们将一个或多个技能链接成端到端流程。例如，/discover 链接了四个技能：头脑风暴创意 → 识别假设 → 优先排序假设 → 头脑风暴实验。

插件将相关技能和命令分组为可安装的包，每个插件覆盖一个产品管理领域——发现、战略、执行等。

命令使用技能，某些技能服务于多个命令；某些技能（如 prioritization-frameworks 或 opportunity-solution-tree）是独立的参考资料，Claude 在相关时会自动引用，无需命令。命令设计为相互衔接：任何命令完成后，它会建议相关的下一个命令，你只需按照提示操作。

你需要提供

  • 一个可用的 AI 助手环境：Claude Code、Cowork，或其它可配合使用的 AI 助手。
  • 安装市场以获得全部 9 个插件（本组合包含 68 个可安装子 Skill，可使用智能安装让 Cola 评估后安装最适合你的，或全部安装）。
  • 你的真实产品问题或待处理文档（PRD 草稿、路线图、访谈记录、功能请求、A/B 测试结果等）。

Windows 已知问题：如果 Cowork 不稳定且无法启动 VM（claude-code/issues/27010），可以尝试用下面的 PowerShell 脚本创建计划任务来监控 CoworkVMService：

$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "powershell.exe" -Argument "-WindowStyle Hidden -Command `"if ((Get-Service CoworkVMService).Status -ne 'Running') { Start-Service CoworkVMService }`""

$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -RepetitionInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) -Once -At (Get-Date)

$settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -AllowStartIfOnBatteries -DontStopIfGoingOnBatteries

Register-ScheduledTask -TaskName "CoworkVMServiceMonitor" `
  -Action $action `
  -Trigger $trigger `
  -Settings $settings `
  -RunLevel Highest `
  -User "SYSTEM"

此方法可解决 90% 的 Windows 问题。剩余 10% 可手动打开 services.msc > 启动 "Claude" 服务。

你会获得

  • 9 个可安装插件，共 68 个技能与 42 个链式工作流，覆盖发现、战略、执行、市场研究、数据分析、GTM、营销增长、PM 工具箱与 AI 交付。
  • 端到端流程产物：PRD、OKR、成果型路线图、机会解决方案树、优先级排序结果、实验设计、访谈脚本与总结、指标仪表盘、定价与商业模型分析、竞争战卡、系统文档与安全/性能审计结论等。
  • 每个命令完成后自动给出相关的下一步命令建议，形成可衔接的产品管理工作流。

使用示例

技能类提问：

针对这个新产品想法，识别价值、可用性、可行性和商业风险假设。
把这批功能需求按影响、投入、风险和战略相关性重新排序。
为当前产品设计 5 个可验证的增长或留存实验，并说明成功指标。

命令类用法：

/discover 面向远程团队的 AI 会议摘要工具
/brainstorm experiments existing — 我们需要降低引导流程中的流失率
/interview prep — 我们正在访谈企业买家关于他们的采购工作流
/strategy 面向代理机构的 B2B 项目管理工具
/write-prd 能够减少告警疲劳的智能通知系统
/sprint retro — 这是上次冲刺的笔记
/plan-launch 面向中型工程团队的 AI 代码审查工具
/battlecard 我们的 CRM 对比 Salesforce 在 SMB 市场
/north-star 连接自由职业者和客户的双边市场
/ship-check 支付服务
/document-app — 逆向工程此仓库的系统文档
/security-audit-static src/api