中国专利.skill 是把专利工作串成流水线的开源 Agent 技能（MIT，11.9K Star，v5.1.0）：从设计文档、代码、PDF、PPT、CAD 里挖可申请的专利点并查新，产出发明/实用新型/外观交底书（md + 可编辑 docx，含框图与线稿）；已有交底可改成权要、说明书、摘要、附图四件套；还能把公开专利读成 Obsidian 笔记与图谱、摊成专利地图，并辅助审查答复与政策口径跟踪。

中国专利.skill：从专利点挖掘到交底书、申请文件与通俗解读

技能介绍

中国专利.skill 是一套面向研发与知识产权工作的开源 Agent 技能（MIT 协议，11.9K Star，当前 v5.1.0）。它把专利工作里最耗人的几段接了起来：从设计文档、代码、PDF、PPT 甚至 CAD 模型里挖出真正能保护的技术点，查一圈在先技术，写成可直接交差的交底书（发明 / 实用新型 / 外观）；已有交底时，再改成权利要求书、说明书、摘要、附图四件套；公开专利读不下去，就换成通俗笔记 + 图谱存进 Obsidian，攒多了还能摊成专利地图。

它不是一个单点提示词，而是一个路由型技能：根目录的 SKILL.md 只负责判断你这句话该进哪个子包，九个 skills/patent-* 子技能各自带独立的 prompts/、tools/、references/。好处是每个环节的护栏、模板、校验脚本都能单独迭代，不会互相污染。

适用场景

研发出身、手上有方案但不知道「专利点怎么挖、查新怎么写」的工程师
需要把交底书转成申请文件、还要多轮改稿留痕的专利代理人 / IPR
想读懂公开专利、把零散解读沉淀成私有专利知识库的技术管理者
要定期跟国知局政策口径、判断现有写法是否过时的团队

九个能力一览

↔ 左右滑动查看完整表格

能力	做什么	触发说法
交底书编写	挖专利点 → 查新 → 成稿 → 迭代；首篇定稿后可做保护型 1+N 布局	「交底书」
申请文件	已有交底改成权要 / 说明书 / 摘要 / 附图；说不清的进问题清单	「申请文件」「申请底稿」
案卷会稿	扮演交底工程师 vs 专利代理师，自主多轮规划，一趟出交底和申请	「交底申请一起做」
通俗解读	公开号或 PDF → 普通人能看懂的笔记与图谱	「读专利」
专利地图	已入库案例摊成语义地形、申请人四象限、引证网络、功效矩阵	「专利地图」
审查答复	拆审查意见条款、起草答复稿；历史案脱敏入库后对照旧打法	「审查答复」
权利要求对照表	独权拆特征格，和对比文件 / 产品 / 标准逐格填证据与强弱	「对照表」
著录检索	人名、公司、分类号照查；也能从一张产品图或一段权要倒推检索式	「著录检索」
政策简报	对照国知局近期政策出人话简报，指出哪些写法可能过时	「政策简报」

其中申请文件、案卷、专利地图、审查答复、政策简报、对照表这六项必须被用户明确点名才会进入，避免写交底时被自动带跑。

交底书是怎么写出来的

主路径默认按发明走，整条链路是：

扫材料：读工作区里的设计文档、代码、PDF、PPT；发现 .step/.stp 只提示、不擅自装 CAD 依赖
挖专利点：从实现细节里提炼可申请的技术方案，评估保护范围与可实施性
查新：优先走国知局公布公告站检索，输出对比文件与差异点
脱敏与成文：把内部项目名、客户名、具体参数替换掉，产出 .md
出图：mermaid 框图渲染成 PNG，再嵌进 Word
转 Word：md_to_docx.py 输出可编辑 .docx，公式走 OMML，不是图片
迭代另存：每轮修改生成新时间戳文件，同时留一份修订对话记录，改了什么可追溯

实用新型和外观走另一条：先填 structure_schema / appearance_schema，再生成 figure_plan.yaml，然后成文前必做线稿——外观从产品图提炼造型轮廓，实用新型从结构图生成轮廓并叠加部件序号引出线，件号不允许自创。

运行效果

初版落盘与多轮迭代：outputs 下按时间戳并存多版交底书，mermaid 图单独成目录。

外观线稿、实用新型线稿与 CAD 多视角投影：

把公开专利读成自己的知识库

解读包（patent-reader）做三件事：把权要拆成特征、把说明书段落与附图对上号、把术语和公开线索整理成双链笔记；再配合 Canvas 画出叙事故事线。多次解读之后，Obsidian 里的双链、图谱、Bases 会把零散笔记连成一张网。

库厚了之后，patent-map 可以把案例摊成五种视图：语义地形沙盘、申请人四象限、同族引证网络、技术功效矩阵、统计仪表盘。全部在本地跑，浏览器打开即可，不上传任何数据。

安装与依赖

按 AgentSkills 常见布局，仓库根目录就是技能根目录，根级带 SKILL.md。

Claude Code（在 git 仓库根下）：

mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill .claude/skills/patent-disclosure-skill

Cursor 则把完整仓库放到 ~/.cursor/skills/patent-disclosure-skill/（或项目内 .cursor/skills/…），重启后在 Settings → Rules 里确认已被发现。

依赖只有 Python 3.9+ 和本机已有的 Chrome / Edge：

pip install -r requirements.txt
python skills/patent-disclosure/tools/browser.py --probe   # ok=true 即可出图与检索

出图和国知局检索共用浏览器，不需要再装 Node / mmdc
目录里有 PDF 时追加 pip install -r skills/patent-disclosure/tools/requirements-pdf.txt
只有需要解析 STEP 时才装 CadQuery，且只进隔离 venv（Python 3.10–3.12），不污染主环境
没有浏览器也能先交 Markdown，后续补装再重跑 mermaid_render.py

路由与护栏

根文件不是正文：SKILL.md 只做路由，执行前必须先 Read 对应子包的 SKILL.md
需点名的包不自动进入：申请文件、案卷、地图、审查答复、政策简报、对照表都要用户明确说出触发词
脚本归属：只用当前子技能自己的 tools/，不跨包调用；过 WAF 的 browser.py、md_to_docx.py 每包各带副本
产出位置固定：交底 outputs/、解读 outputs/patent_reader/、检索 outputs/patent-search/、对照表 outputs/patent-chart/、政策 outputs/exam-policy/、审查答复 outputs/oa/、申请文件 outputs/patent-application/、案卷 outputs/docket/
不编事实：材料缺口最多来回三轮，缺事实就问人；对照表与答复稿都是底稿，不构成法律意见

文件结构

SKILL.md                      # 路由入口：能力总览 + 路由判定表 + 通则
skills/patent-disclosure/     # 交底（含填表/线稿/CAD/公式/docx；围栏旁路）
skills/patent-application/    # 申请文件四件套（须显式；须指定交底目录）
skills/patent-docket/         # 案卷：交底到申请一趟串起来
skills/patent-search/         # 著录检索
skills/patent-reader/         # 通俗解读 + Obsidian 入库
skills/patent-chart/          # 权利要求对照表
skills/patent-map/            # 专利地图（本地页面）
skills/patent-oa/             # 审查答复
skills/patent-exam-policy/    # 政策简报