技能介绍
Khazix Skills 是卡兹克(AI 科普博主、虚实传媒创始人)日常使用的一组 AI Skill。每个 Skill 都是可直接加载的结构化指令集,遵循 Agent Skills 开放标准,支持 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 工具。
页面概览写着「5 个实用 Skill」,正文则列出 6 个,覆盖目标定义、磁盘清理、资讯查询、项目收尾、深度研究、写作风格等场景——共同点是:产物都是能直接打开的文件(HTML 报告、PDF 研报、Markdown 任务书、公众号长文)。
适用场景
- 磁盘空间不足,想知道哪些文件可以安全清理,而不是靠手动翻目录;
- 想快速了解 AI 圈最新热点,按主题、时间或关键词检索资讯;
- 需要让 AI 自主执行长线任务,但担心跑偏,想在开始前把边界和规则写清楚;
- 一次开发任务结束后,要确保文档、AI 规则文件和 Agent 记忆与代码同步;
- 做竞品分析、新领域调研,或写文章前需要系统的素材准备;
- 想用「数字生命卡兹克」的公众号文风撰写长文。
核心能力
技能集包含以下 6 个 Skill:
leader(领导)——帮你把模糊需求定义成清晰的目标任务书,让 AI 可以独立执行数小时直到完成。它通过一系列提问与你协作定义目标,生成一份包含 7 个关键要素的目标任务书(目的、完成态、证据、反作弊、地界、取舍、未知处理),并强调约束(Harness),明确哪些不能做。
storage-analyzer(清理垃圾)——一句话扫描 Mac / Windows 磁盘,生成交互式 HTML 报告与三色分级清理建议。全盘扫描识别大文件和缓存,报告包含磁盘总览、Top 5 占用、🟢🟡🔴 分级清单:绿灯文件(缓存/临时文件)可一键删除,黄灯文件(含用户数据)可移至废纸篓,红灯文件(系统/应用核心)只能查看、不提供删除。本地运行,需在浏览器中点按钮并二次确认才执行删除。
aihot(AI HOT 资讯查询)——无需 API Key,用自然语言查询 aihot.virxact.com 的 AI 日报和动态。可获取今日或指定日期的日报、查看当前最热事件(按热度排序)、按分类(模型/产品/行业/论文/技巧)浏览、按时间窗(过去 24 小时、最近 7 天)筛选、按关键词/公司/主题搜索(如"OpenAI"、"Sora"、"RAG 论文"),也能把当前全部精选同步到本地、后续只接收更新。
neat-freak(洁癖)——每次任务完成后,自动对齐项目文档、CLAUDE.md / AGENTS.md 与 Agent 记忆,审计规则执行情况并生成变更摘要。它会检查本次会话修改的文件,对比项目文档(README、docs/)、AI 规则文件及 Agent 记忆,提示过时内容并给出更新建议,还会审计项目规则是否被正确执行(如路径引用是否存在);对小型项目提供轻量路径:自动创建最小 AI 规则文件,列出残留文件待清理。它绝不擅自删除——所有删除操作只出清单,你确认后才执行,机器生成的记忆默认只读。该 Skill 只负责知识对齐,不执行纯代码任务或数据整理。
hv-analysis(横纵分析法)——对任意产品/公司/概念/人物进行深度研究,生成 1 万至 3 万字的 PDF 研究报告。纵向追溯研究对象发展历程(时间深度),横向对比同期主要竞品(广度),综合分析后得出独立判断。
khazix-writer(卡兹克写作)——用卡兹克的写作风格(公众号"数字生命卡兹克")撰写长文。内置完整的写作风格规则(节奏、叙事、判断、修辞),带四层自检(结构、节奏、内容、文字)和一套风格示例库供 AI 对照学习;会拒绝使用某些词汇(如"赋能"、"首先...其次"、"在当今 AI 快速发展的时代"等)。
效果预览

各技能的产物:一份可交互的 HTML 磁盘清理报告、一份排版精美的 PDF 研究报告(10000-30000 字)、一份纯 Markdown 目标任务书、一份项目知识同步报告,以及符合卡兹克文风的公众号长文。
工作方式
- leader:你说出大概想法 → AI 先实地调研项目代码 → 询问你最多 5 个关键决策问题 → 生成 Markdown 格式的任务书。
- storage-analyzer:你说一句"帮我看看存储",AI 开始扫描磁盘 → 分析结果并生成 HTML 报告 → 在本地启动一个临时 Web 服务(127.0.0.1 + 随机端口 + token)→ 在浏览器中打开报告,你可查看详情并选择操作。
- aihot:你用中文说出查询需求 → Agent 通过 Skill 调用后台接口获取数据 → 返回结果,可进一步追问或细化。
- neat-freak:你输入
/neat或相关触发词 → AI 分析代码变更与文档记忆的差异 → 生成一份变更摘要和待更新清单 → 你确认后,AI 更新文档和记忆。 - hv-analysis:提供研究对象名称或描述 → AI 从纵向和横向两条线同时搜集资料 → 交叉分析后生成 PDF 报告。
- khazix-writer:提供素材或写作指令 → AI 按风格规则自动生成文章 → 经过自检后输出。
你需要提供
- leader:一个大概的想法或需求描述;
- storage-analyzer:不需要额外输入,说一句话即可;真正执行删除时需要在浏览器界面手动确认;
- aihot:中文自然语言查询(主题、日期、时间窗或关键词);
- neat-freak:一个刚完成任务的会话(它基于本次会话的改动工作);
- hv-analysis:研究对象的名称或描述;
- khazix-writer:素材(PDF、语音转文字、新闻链接等)或写作指令。
你会获得
- 一份纯 Markdown 目标任务书,可直接粘贴到目标模式让 AI 执行;
- 一份可交互的 HTML 清理报告,可安全地指导你清理磁盘;
- 符合查询条件的 AI 资讯内容;
- 一份项目知识同步报告,确保下次 AI 会话能基于最新信息工作;
- 一份 10000-30000 字的 PDF 研究报告;
- 符合卡兹克写作风格的公众号长文。
使用示例
leader:
帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目storage-analyzer:
帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
看下电脑空间
storage analysisaihot:
今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布
把 AI HOT 当前全部精选同步到本地neat-freak:
/neat
跑一下洁癖
把文档和记忆整理一下
新人接手,帮我做个 clean handoffhv-analysis:
研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep researchkhazix-writer:
帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写注意事项
- storage-analyzer 全程只读扫描,不自动删除任何文件;删除操作必须由你在浏览器界面手动确认。macOS 已完整实测,Windows 代码支持多盘符,首次使用建议留意;报告中会标明每个项目的具体路径、类型、删除影响和推荐处置方式。
- neat-freak 只负责知识对齐,不执行纯代码任务或数据整理,所有删除建议需你人工确认。
- hv-analysis 不适合用来查名词解释(建议直接用普通对话)或写公众号文章(应改用 khazix-writer)。
- khazix-writer 不适合需要通用文笔、或目标读者喜欢套话与模板化表达的场景。
- aihot 的资讯来源为 aihot.virxact.com,接入指南见 https://aihot.virxact.com/agent



