技能介绍

Offer Toolkit 把六个求职工具打包成一个 agent skill 包,由 yanliudesign 开源。可以整包用,也可以只挑其中一个——每个子 skill 都能独立跑,覆盖职位搜索、JD 解析、简历定制、行为面试准备全求职流程。

它按求职阶段线性组织,你处在哪一步就用哪个工具:

0  还在找机会      →  job-hunt-skill           批量发现、去重、生成可搜索清单
1  看到心动岗位    →  job-description-skill    解码 JD、出一份 Offer Strategy 报告
2  决定投          →  resume-skill             改简历、11 套打印级模板
3  拿到面试        →  bq-skill                 挖故事、建故事库、准备 BQ
4  拿到多个 offer  →  offer-compare-skill      对比 TC、成长与风险,给明确推荐
5  准备签 offer    →  salary-negotiation-skill 诊断杠杆、生成话术、明确停止线

本组合包含 5 个可安装子 Skill,求职全流程六件套,HTML 直接用。

适用场景

  • 还在找机会:帮我搜索匹配的公开职位,生成一份去重、可搜索的 HTML 职位列表
  • 看到心动岗位:结合这份职位描述和我的简历,帮我生成一份 Offer 策略分析报告,判断这个岗位是否值得我申请
  • 决定投递:结合目标 JD 优化我的现有简历,用经典 ATS 模板生成一份可直接打印的 PDF 简历
  • 拿到面试:帮我准备 behavioral 面试,挖出过去真实做过的事并整理成故事库
  • 拿到多个 offer:对比两家公司的 4 年 TC、成长与风险,给出明确推荐
  • 准备签 offer:诊断薪酬杠杆、生成谈判话术,写清签、走和停止线

核心能力

↔ 左右滑动查看完整表格
子 skill做什么
job-hunt-skill给一份简历、目标方向、种子 JD 或已有职位链接,自动搜索公开来源、去重并区分事实与推断,生成可搜索筛选的 HTML 职位清单。只发现和分析,不自动投递。
job-description-skill贴一份 JD 和你的简历,给你一份 HTML 报告:这岗位该不该投、匹配度、差距、面试可能问什么、薪资是否合理、接下来 6 周该做什么。
resume-skill改现有简历、从 LinkedIn 导入、或从零聊着写一份。11 套打印级模板(Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block)。每次给两份文件:一份直接打印 PDF,一份浏览器里点字就能改。
bq-skill帮你挖出过去真实做过的事,整理成可复用的故事库。用 STAR/CAR 理清思路,打标签,中英文各存一份。还能对着 JD 预测 20 道面试题,逐题准备。
offer-compare-skill对比两份或多份 offer 的 4 年 TC、成长、AI 敞口、公司与团队风险、晋升、生活方式、简历价值和未来跳槽便利,生成 HTML Offer Decision Report,给出明确推荐。
salary-negotiation-skill诊断 Base、RSU、Sign-on、Bonus 的谈判空间,制定策略,生成可直接使用的中英文电话/邮件话术,模拟招聘官 pushback,写清签、走和停止线。

四条共用规则:

  1. 不杜撰。 所有经历、数字都来自用户真实说过的内容。可以帮改弱表达,但绝不编造。
  2. 只问会改变结论的信息。 不把对话变成长问卷。
  3. 先结构化再产出。 先落到标准数据模型,确认无误再渲染 HTML。
  4. 不替用户投递。 搜索可以自动化,提交表单和发消息由用户本人完成。

效果预览

求职Offer全流程工具包
job-hunt-skill 报告总览

自动生成的 job-hunt-skill 报告,包含岗位排序、证据标签和快速筛选。

工作方式

  1. 你说出当前求职阶段(找机会、看 JD、改简历、准备面试、比 offer、谈薪),顶层路由自动分配到对应子 skill。
  2. 按子 skill 要求提供输入(简历、JD、经历、offer 数据等)。
  3. 子 skill 处理后,在你桌面上生成 HTML 报告 / 简历 / 故事库,双击即可打开。

你需要提供

  • 你当前的求职阶段,以及对应输入:一份简历(或 LinkedIn 链接 / 从零口述)、目标方向、种子 JD 或职位链接、面试经历、offer 数据等。
  • 一个可运行 agent skill 的环境(每个子 skill 都可以独立使用,也可以配合整套流程使用)。

数据说明:你的数据不出本机。JD、简历、职业故事只在当下被模型读一遍,结果写回本地磁盘,不上传服务器、不参与训练。

你会获得

  • 可搜索筛选的 HTML 职位清单(含岗位排序、证据标签与快速筛选)
  • 一份 HTML 版 Offer 策略报告:该不该投、匹配度、差距、面试预判、薪资判断、6 周行动清单
  • 两份简历文件:一份直接打印 PDF,一份浏览器里点字就能改(11 套模板任选)
  • 可复用的行为面试故事库,STAR/CAR 结构化、带标签、中英文各一份,外加 20 道预测面试题
  • HTML Offer Decision Report,含 4 年 TC 与多维风险对比和明确推荐
  • 可直接使用的中英文谈判话术与停止线

使用示例

触发词对照:

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用户说走哪个
"帮我找工作" / "在 LinkedIn 搜适合我的岗位" / "根据简历做职位清单"job-hunt-skill
贴 JD / "这个岗位该不该投" / "帮我看看这份工作"job-description-skill
"帮我美化简历" / "帮我从零做一份" / 上传 PDF / 贴 LinkedInresume-skill
"帮我准备 behavioral 面试" / "Tell me about a time…" / "帮我挖一个故事"bq-skill
"帮我比较两份 offer" / "A 还是 B" / "算一下 4 年 TC"offer-compare-skill
"帮我谈薪" / "怎么 counter" / "能不能多要 RSU"salary-negotiation-skill

也可以直接照下面的方式开口:

结合这份职位描述和我的简历,帮我生成一份Offer策略分析报告,判断这个岗位是否值得我申请。
根据我的简历和目标方向,帮我搜索匹配的公开职位,生成一份去重、可搜索的HTML职位列表
结合目标JD优化我的现有简历,用经典ATS模板生成一份可直接打印的PDF简历