技能介绍
Marketing Skills for AI Agents 是一套专注于营销任务的 AI 代理技能集合,作者是营销从业者 Corey Haines(Swipe Files 创始人)。它面向技术营销人员和创始人,希望 AI 编码代理在转化优化、文案、SEO、分析和增长工程方面提供帮助。
整套技能共 44 个,覆盖从获客到留存的完整链条。支持 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 以及任何遵循 Agent Skills 规范 的代理。
适用场景
- 技术营销人员、创始人
- 希望使用 AI 编码代理执行营销任务
- 涉及转化优化、文案撰写、SEO、分析、广告投放、增长工程等
核心能力
技能之间相互引用,并建立在共享上下文之上。product-marketing 技能是基础——其他技能在执行任何操作前会先读取它,以了解你的产品、受众和定位。围绕这一基础,技能分为七个方向:
- SEO 与内容:seo-audit(站点 SEO 审计与诊断)、ai-seo(面向 AI 搜索引擎优化内容、被 LLM 引用)、site-architecture(页面层级、导航、URL 结构与内链规划)、programmatic-seo(用模板与数据批量生成 SEO 页面)、schema(结构化数据标记)、content-strategy(内容策略与选题)、aso(应用商店与 Google Play 列表优化)、directory-submissions(提交到创业/SaaS/AI/agent/MCP/无代码与评测目录)
- CRO(转化率优化):cro(页面与表单转化优化)、signup(注册、开户与试用激活流程)、onboarding(注册后引导、激活与价值达成时间)、popups(弹窗、浮层、横幅)、paywalls(应用内付费墙、升级页与功能门)
- 内容与文案:copywriting(首页、落地页等各类页面文案)、copy-editing(既有营销文案的编辑与刷新)、cold-email(B2B 冷邮件与跟进序列)、emails(邮件序列、滴灌与生命周期邮件)、social(LinkedIn、X、Instagram 等社媒内容)、sms(短信/彩信营销)、video(用 AI 工具或程序化框架产出视频)、image(博客头图、社交图、产品图)
- 投放与度量:ads(Google Ads、Meta、LinkedIn、X 等付费广告)、ad-creative(广告创意生成与规模化)、ab-testing(实验设计)、analytics(分析埋点与度量审计)、attribution(归因方法选择与解读)
- 增长与留存:referrals(推荐、联盟与口碑计划)、free-tools(营销用免费工具策划与评估)、churn-prevention(降低流失、取消流程与挽留优惠)、community-marketing(社区驱动的增长与品牌忠诚)、lead-magnets(用于获客的引流物料)、co-marketing(联合营销伙伴与联合活动)
- 销售与 GTM:revops(收入运营、线索生命周期与市场到销售的交接)、sales-enablement(销售物料、Pitch Deck、一页纸、异议处理文档与演示脚本)、launch(产品发布与功能公布)、pricing(定价、打包与变现策略)、competitors(竞品对比页与替代品页)、competitor-profiling(从竞品 URL 出发做调研与画像)、prospecting(线索挖掘、筛选与名单构建)、public-relations(公关、媒体曝光与记者联络)、influencer-marketing(KOL/创作者合作)
- 策略:marketing-ideas(SaaS/软件产品的营销点子与灵感)、marketing-psychology(把心理学原理与行为科学用于营销)、marketing-plan(完整的营销计划)、marketing-council(由多位虚拟专家组成的顾问团,对营销问题给出多视角意见)、marketing-loops(可重复、可自动运行的营销工作流)、offers(设计你那件真正在卖的东西:价值框架等)、customer-research(客户研究的执行、分析与综合)
以下技能之间存在固定的交叉引用关系:copywriting ↔ cro ↔ ab-testing、revops ↔ sales-enablement ↔ cold-email、seo-audit ↔ schema ↔ ai-seo、customer-research → copywriting, cro, competitors。
效果预览

工作方式
- 用户提供:产品营销上下文文档(
product-marketing.md),描述你的产品、目标受众、定位和关键信息。这是所有其他技能的基础。 - 技能处理:当你向 AI 代理提出营销任务时,代理会根据任务类型自动调用相应的技能。技能会读取产品营销上下文,并应用专业框架和最佳实践来生成输出。
- 用户获得:具体的输出,例如优化后的页面文案、SEO 审计报告、电子邮件序列、广告创意等。
你需要提供
- 需要先创建
product-marketing.md文件,描述产品、受众和定位,其他技能才能正常工作。 - 使用支持 Agent Skills 规范 的 AI 代理,如 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等。
- 若从 v1.x 升级,需要手动清理旧技能文件夹并迁移上下文文件。
你会获得
- 按任务自动匹配的对应营销技能输出:页面转化优化方案、SEO 审计、邮件序列、广告创意、竞品页、定价方案等。
- 一套跨技能共享的产品营销上下文,保证各技能输出口径一致。
使用示例
安装后,直接向 AI 代理提出营销任务:
"帮我优化这个着陆页以提高转化率"
→ 使用 cro 技能
"为我的 SaaS 撰写主页文案"
→ 使用 copywriting 技能
"设置 GA4 跟踪注册事件"
→ 使用 analytics 技能
"创建一封 5 封邮件的欢迎序列"
→ 使用 emails 技能你也可以直接调用技能:
/cro
/emails
/seo-audit从 v1.x 升级到 v2.0
如果你之前安装了 v1.x 版本的技能,v2.0 版本重命名了 17 个技能,并将 page-cro 和 form-cro 合并为单个 cro 技能。升级后,旧名称的文件夹会保留在安装目录中,需要手动清理。
在技能安装目录(例如 .agents/skills/ 或 .claude/skills/)中执行以下命令删除旧文件夹:
rm -rf page-cro form-cro \
ab-test-setup analytics-tracking aso-audit competitor-alternatives \
email-sequence free-tool-strategy launch-strategy onboarding-cro \
paid-ads paywall-upgrade-cro popup-cro pricing-strategy \
product-marketing-context referral-program schema-markup \
signup-flow-cro social-content然后重新安装 v2.0 技能。
迁移产品营销上下文文件
v2.0 中上下文文件的位置从 .claude/ 移动到 .agents/,文件名从 product-marketing-context.md 改为 product-marketing.md。将现有文件移动到新位置:
mkdir -p .agents
mv .claude/product-marketing.md .agents/product-marketing.md 2>/dev/null
mv .claude/product-marketing-context.md .agents/product-marketing.md 2>/dev/null技能仍会检查 .claude/ 和旧文件名作为后备,因此不迁移也不会破坏功能。
完整重命名映射
| 旧名称 | 新名称 |
|---|---|
| ab-test-setup | ab-testing |
| analytics-tracking | analytics |
| aso-audit | aso |
| competitor-alternatives | competitors |
| email-sequence | emails |
| form-cro | 合并到 cro |
| free-tool-strategy | free-tools |
| launch-strategy | launch |
| onboarding-cro | onboarding |
| page-cro | cro |
| paid-ads | ads |
| paywall-upgrade-cro | paywalls |
| popup-cro | popups |
| pricing-strategy | pricing |
| product-marketing-context | product-marketing |
| referral-program | referrals |
| schema-markup | schema |
| signup-flow-cro | signup |
| social-content | social |



