Last 30 Days 跨平台近期研究

由 AI 智能体驱动的跨平台研究工具：给一个人物、公司或话题，并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub 等来源最近 30 天的真实讨论，按点赞、投票和真实投注赔率而非编辑排序，再由 AI 法官合成一份带引用的简报。免费源零配置，付费源可自带密钥解锁，支持 JSON/HTML 输出、趋势监控与知识库归档。

技能介绍

/last30days 是一个由 AI 智能体驱动的搜索引擎，作者是 mvanhorn。它的评分依据是点赞、投票和真实金钱——而不是编辑策划。你给它一个人物、公司、产品或「X vs Y」，它并行搜索多个平台的最近 30 天内容，最后合成一份带来源引用的简报。

作者构建它的初衷是跟上 AI 领域的变化：每天都有新事物出现，而 Reddit 和 X 上的极客总是最先掌握，训练数据却总落后社区几个月。后来它演变成更大的东西——销售电话前了解一家企业过去 30 天的真实情况，会议前读某人的近期推文和播客记录，去迪士尼世界之前了解哪些游乐设施关闭了、社区对 Genie+ 的看法，构建任何东西之前了解人们实际遇到的问题。

它基于 MIT 许可证开源，带 2,700+ 个测试。

适用场景

会议前：/last30days Peter Steinberger 这类查询能拿到某人近期在做什么、社区怎么议论，这些在 LinkedIn 上是找不到的。
解读招聘信号：加 --hiring-signals，把在招职位和招聘页面当作可引用的证据，看战略重点往哪转。
在话题爆火前发现它：用发现模式问「what's exploding in AI agents?」，得到 5-10 个按热度排序的话题。
突发事件追踪：围绕热点人物或事件的跨平台反应、预测市场赔率一次看全。
比较工具：/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip，星数实时从 GitHub API 拉取，而非过时的博客文章。
快速学习：围绕某个技能/工具问「社区验证有效的做法是什么」，它会据此写出一个生产级提示。
旅行前：查景点扩建进度、等待时间、整修关闭情况。

核心能力

多源搜索：覆盖 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书（RED）、Bluesky、Perplexity 和网络。
以人为本的评分：按真实互动——点赞、观看、评论以及真实金钱的投注赔率——排序，而非编辑策划。社会相关性，而非 SEO 相关性。
AI 综合：一个 AI 智能体法官阅读所有结果，生成一份单一、引用了来源的简报。
跨源聚类：同一故事在不同平台上的内容被合并为一个聚类，而不是三个独立条目。
免费源零配置：Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits 无需 API 密钥即可立即使用。
可扩展：带上 API 密钥或浏览器 Cookie 即可解锁 X、YouTube、TikTok、LinkedIn 等更多源。
结构化输出：机器可读的 JSON（用于智能体和工作流），或格式化的 HTML 简报。
发现模式：无需特定查询即可询问热门话题。
趋势监控：将结果保存到 SQLite 数据库，设置定时监控列表或每日/每周摘要。
知识库：构建可搜索的过往简报存档，并带 Atom 订阅源。

各源提供的信息各有侧重：Reddit 给未经粉饰的观点与真实点赞数；X/Twitter 最先知道、最先争论；YouTube 可搜完整记录，找到值得引用的关键句；Hacker News 是开发者共识；Polymarket 给的是由真实金钱支持的赔率（例如专辑销量信心 96%、收购信心 4%）；GitHub 对人看 PR 速度与按星数排序的热门仓库，对话题看 Issues 和 Discussions。作者的原则是：一个拥有 1500 个赞的 Reddit 线程比一篇没人读的博客文章更有效，一个 360 万次观看的 TikTok 比一篇新闻稿更能说明文化相关性。

效果预览

工作方式

你输入一个话题。人物、公司、产品、技术、「X vs Y」，任何内容。
智能体解析关键信息。找到 X 账号（包括创始人）、GitHub 仓库、subreddit、TikTok 标签、YouTube 频道。对于「Kanye West」，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest 和 YouTube 上的「bully review」；对于「OpenClaw」，它在 GitHub 上解析 openclaw/openclaw 并获取实时星数。
所有源并行搜索。多查询扩展，结果按参与度、相关性和新鲜度评分。
其他工具无法达到的深度。完整 YouTube 记录、带点赞数的 Reddit 热门评论、TikTok 字幕、Polymarket 赔率，而不只是标题和链接。
同一故事合并成一个聚类。
综合成一份简报。基于具体数据、按来源引用、按用户实际参与度排序——不是「我找到了什么」，而是「什么才是重要的」。
然后它成为你的专家。一次运行后，会话就掌握了社区所知的一切，可以继续追问，让它编写提示词、起草邮件、规划旅行、设计系统。

可用的运行方式包括：--emit=json 获取机器可读 JSON 并直接在脚本中调用引擎；--discover 进入发现模式；--store 持久化到 SQLite 后配合 scripts/watchlist.py 定时运行、scripts/briefing.py 出每日/每周摘要；library feed 把保存的简报转成 index.html、本地 Atom feed.xml 与可读简报页，加 --publish 可托管；library search "MCP servers" 做离线、确定性的知识库搜索。

你需要提供

免费源（无需设置）

Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits：无需任何配置。
arXiv、Techmeme：首次运行时会自动安装免费 CLI。

可选的 API 密钥和浏览器会话

↔ 左右滑动查看完整表格

源	你需要什么	费用
X / Twitter	在任何浏览器中登录 x.com，或设置 XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY	浏览器 Cookie 免费；密钥由提供商决定
YouTube	brew install yt-dlp	免费
Bluesky	从 bsky.app 获取应用密码	免费
TikTok、Instagram、Threads、Pinterest、LinkedIn、YouTube 评论	ScrapeCreators 密钥	10,000 次免费调用，之后按量付费
小红书（RED）	运行一个已登录的 x-mcp 浏览器插件或 xiaohongshu-mcp 服务，并通过每次运行使用 `--search xhs` 或在 .env 中设置 `INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu` 来启用；last30days 会自动探测 http://localhost:18060 然后 http://host.docker.internal:18060，或使用 XIAOHONGSHU_API_BASE 自定义 URL	无需 last30days API 密钥；取决于你的本地浏览器会话服务
DripStack（高级金融新闻简报）	选择加入：`--search dripstack` 或在 .env 中设置 `INCLUDE_SOURCES=dripstack`	无需密钥；免费公共搜索 API
Perplexity Sonar / Search API / Deep Research	Perplexity 密钥，或 OpenRouter 密钥作为 Sonar 备用	按量付费
Web 搜索	Brave Search 密钥	每月 2,000 次免费查询

配置

研究文件保存位置：~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\\Documents\Last30Days\）。可通过 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 环境变量覆盖，或每次运行使用 --save-dir；需要精确路径的渲染结果时用 --output；用 --save-suffix= 为同一话题保留多个变体。
密钥存储：macOS 上可存入系统钥匙串而不是 .env 文件，技能会自动以最低优先级获取。

依赖方面：需要 Python 3.12+ 在 PATH 上（用于 Claude Desktop MCP 包）；某些功能需要 yt-dlp、Node.js（内嵌的 Bird 客户端）和 ScrapeCreators API。

你会获得

一份涵盖话题、人物或对比过去 30 天的单一综合简报。
跨源数据：点赞数、观看数、评论数、预测市场赔率。
来自 Reddit、YouTube、Instagram 等源的热门评论，以及按用户投票加权的「最佳观点」。
可分享的 HTML 简报（--emit=html）或机器可读的 JSON（--emit=json）。
可选：可搜索的过往简报知识库，带有 Atom 订阅源。
趋势监控，带有监控列表和每日/每周摘要。

使用示例

会议前：/last30days Peter Steinberger 显示他加入了 OpenAI 的 Codex 团队，与 Anthropic 禁止第三方代理的政策抗争，23 个 PR 以 85% 合并率，正在构建 LobsterOS。
招聘信号：/last30days Listen Labs --hiring-signals 获取公司的招聘页面并推断战略重点转变。
趋势发现：/last30days what's exploding in AI agents? 返回 5-10 个按热度排序的话题，附带跨源数据。
突发新闻：/last30days Kanye West 显示英国拒绝签证，无线音乐节取消，BULLY 公告牌榜第二，Polymarket 86%「坎耶还会再发推吗？」
工具比较：/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip 生成并列对比表，包含实时 GitHub 星数、架构、记忆、安全、最佳用途。
地缘政治：/last30days Iran vs USA 提供战争第 38 天、油价 126 美元/桶、Polymarket 12 月 31 日前停火 74% 概率。
旅行：/last30days Universal Epic Universe 报告扩建工程、等待时间、整修关闭。
学习：/last30days Nano Banana Pro prompting 提取社区验证有效的技术，并编写一个生产级提示。

脚本直接调用方式：

python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"

注意事项与限制

零追踪：没有分析。你的研究数据保留在你的机器上。
隐私：API 密钥存储在你的操作系统钥匙串或 .env 文件中。浏览器 Cookie 仅用于 X/Twitter 认证。
Reddit 评论：免费路径使用 RSS + shreddit 抓取，提供真实点赞数和热门评论。
X/Twitter：浏览器 Cookie 免费；API 密钥可选。管道有 FROM 和 ABOUT 通道，用于区分某人自己的帖子和关于他们的讨论。
小红书（RED）：必须显式使用 --search xhs 请求，并需要本地浏览器会话服务。
Perplexity：提供直接 API 模式和异步 Deep Research。
Web 搜索：需要 Brave Search 密钥（每月 2,000 次免费查询）。
配置参考：完整的按源密钥矩阵、推理提供商优先级和 Web 搜索后端优先级记录在 CONFIGURATION.md 中。
更新说明：该技能正在积极开发中，查看发布说明以获取最新更改。