写公众号的都懂：文章憋出来了，配图还没影。截图不像话，库存图不符，找设计师又要排队花钱。

Ian 把这个痛做成了一套 Skill：AI 先读懂你文章里的判断、流程和隐喻，再一张张画成白底手绘的"小黑"配图，16：9 直接可贴。

PART 01 项目速览

一句话定位：不是给文章"配一张图"，而是把文章里最关键的那个认知动作画出来。

PART 02 为什么值得看

大多数 AI 配图方案是"给一段话，吐一张插画"，好不好看全凭运气，和文章内容基本没关系。这个项目反着来：它先让 Agent 通读全文，提炼出判断、流程、状态和隐喻这些"认知锚点"，再挑最值得画的那几个，逐张构思、逐张生成。

作者 Ian 是产品设计师出身，给这个 Skill 定了一套相当克制的视觉语言：纯白背景、黑色手绘细线、大量留白、只允许少量红橙蓝中文批注。主角"小黑"是一个黑色实心、白点眼、细腿、空表情的小角色，永远在画面里承担核心动作，荒诞但清爽。这套东西被开源社区反复验证过，12.1K Star 就是证明。

PART 03 五大核心特性

1. 先出 shot list 再画图。

Agent 会先分析文章哪里值得配图，输出 4-8 张图的拍摄清单：放在哪段后、主题、核心意思、结构类型、小黑在做什么、建议标注词。先规划后生成，避免一次生成一堆废图。

2. 八种结构类型模板。

Workflow、系统局部、前后对比、角色状态、概念隐喻、方法分层、地图路线、小漫画分镜，每张图只选一种结构，只讲一个核心动作，不会把文章塞成一张说明书。

3. 物理隐喻自动发明。

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它会为每个概念重新发明一个低科技、怪诞但成立的物理隐喻，比如"想法压机""信任桥""信息井"，样例图只用于校准线条和留白，禁止复刻构图，所以每篇文章的图都不重样。

4. 内置 QA checklist。

每张图生成后按清单核验：白底、留白比例、小黑是否参与核心动作、中文标注是否简短、有没有 PPT 感。小黑是参与者和检验标准双角色——如果去掉小黑画面仍然成立，就说明画得太装饰了，得重画。

5. 支持后期编辑。

生成后可以继续对话改图：去掉图里的标题、修正错字标注、调整构图。中文标注越短越稳定，这是它反复强调的实战经验。

PART 04 适用场景

• 公众号、博客、知识付费作者：一文产出 4-8 张风格统一的正文配图
• 做方法论和 AI 工作流内容的人：把抽象判断画成有记忆点的隐喻
• Notion 文档和帖子写作者：给文档加一套识别度极高的视觉语言
• 想建立个人视觉 IP 的创作者：小黑风格本身就是记忆点

PART 05 端侧 AI 的核心价值

克隆仓库，把 Skill 子目录复制进 Codex 的技能目录：

git clone https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations.git  
cd ian-xiaohei-illustrations  
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"  
cp -R ./ian-xiaohei-illustrations "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

注意真正要装的是同名子目录，根目录的 README 和 examples 只是分享文档。装好后三种典型用法：

只做规划不出图：贴上文章，让 Agent 输出 5 张左右的 shot list，先看它觉得哪里值得配图。
一键生成：粘贴全文，要求 16：9 横版、白底手绘、红橙蓝批注，等它逐张生成并保存到 assets 目录。
单点突破：只给一句核心判断，比如"信任不是喊出来的，而是一块证据一块证据铺过去"，请 Agent 专门为这一句画一张图。

Claude Code 等其他支持 SKILL.md 格式的 Agent 同样可以按目录结构放入 skills 文件夹使用。

PART 06 为什么推荐它

推荐理由：这是把"配图"从运气活变成流水线活的项目。

它的价值不在画得多精美，而在先理解文章再动手的思路，加上一套被 12.1K 人验证过的克制视觉语言。作者还开源了配套的中文手绘 PPT Skill，做内容的人可以一套打包收走。

项目地址：https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations

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