🕹️ 前言
2023 年的时候，写了一篇 飞书文档教程 ，收到非常多小伙伴的一致好评。
全网累计 110000+ 阅读， 4000+ 点赞收藏。
在此之后，小编一直收到私信说，问什么时候更新手把手教你 玩转飞书多维表格 。
那在今天，这篇文章就来咯！
🪴手把手教你玩转飞书文档（原文来源）：
超全知识管理工具！手把手教你玩转飞书文档
一、🎮 99% 的人玩不到飞书多维表格的 1%
多维表格是我从 21 年 开始就在用的产品之一。
在过去的六年里， 飞书多维表格 一直是我工作流里离不开的一环，见证了它的字段类型从基础走向丰富、自动化从无到有、再到 AI 智能伙伴的接入。它是我最常被问到、也最常安利给别人的一个『宝藏』工具。
特别是跟 豆包 跟 飞书 合并之后，更加感觉 豆包办公 以及 豆包聊天 在未来还会有很大的生产力爆发。在这个节点下，更有一种时代的推背感： 多维表格值得被更多人看见 。
那在正式开始前，先抛出一个灵魂拷问——
你上一次打开多维表格，是不是：新建 → 填格子 → 导出 Excel → 关掉？
如果答案是『是』，那你很可能只用了它的 1% 。
这也引出一个很现实的疑问，大家可能会觉得说，现在都 Agent 时代了，一句话就能让 AI 直接生成一个多维表格，那我为什么还要学？
答案其实很简单： 生成 ≠ 会用 。只有当你足够了解 字段 、 视图 、 关联 、 自动化 这些底层结构，才能更好地去驱动 Agent，让它生成出真正符合你需求的结果（这个观点，我们留到后面再展开）。
那 1% 和 99% 的差别，到底在哪？真正会玩的人，可能是这样用的：
用 字段类型 让数据自动分类、自动变色；
用 视图 把同一份数据变成看板、甘特、日历；
用 关联 把一张张表织成一张网；
用 自动化 让表格自己发提醒、改状态；
用 AI 一句话生成表结构、秒分析数据。
所以，多维表格的本质，与其说是一个『升级版 Excel』，不如说是一个 会自己跑起来的小系统 。尤其在 AI 时代，它就是你跟 AI 打交道的数据底座。 AI 是引擎，数据是燃料，而多维表格，就是普通人给 AI 加燃料的地方。
二、👾 基础简介：工欲善其事，必先利其器
1、从哪开始
很多人对多维表格的第一印象，是『一个花里胡哨的表格』。但它的定位，远不止于此。
如果打个比方： 表格是『记数据』，多维表格是『管数据』 。
表格 ：把信息填进格子，记下来就完事了。
多维表格 ：像数据库一样，可以 定义字段、建立关联、切换视图、设置自动化 ，让数据真正『活』起来，甚至自己跑起来。
一句话总结： 多维表格 = 轻量数据库 + 可视化 + 自动化 + AI 入口 。
2、应用场景
那在日常生活中，多维表格都有哪些使用场景呢？
项目管理 —— 任务拆解、负责人、排期、进度，一张表全部盯住，还能切到看板/甘特视图。
个人记账 —— 收入支出随手记，统计仪表盘自动汇总，月度复盘一眼看清。
内容创作 —— 选题库、排期表、成稿进度、发布追踪，一条龙管理。
客户跟进 —— 线索、跟进记录、成交状态，自动化提醒『该联系谁了』。
个人知识库 —— 收集、分类、标签、检索，把碎片信息变成体系。
……更多场景待你挖掘～
3、打开协作的大门
和上一篇提到的文档教程一样，多维表格也天然支持 多人协作、多端同步、权限控制 。最让我快乐的一个点是：它同样能极大地减少 心智负担。
你只需要负责把数据填进去，剩下的联动、汇总、提醒， 多维表格 自己就帮你搞定了。
而且不管当前在你身边的是电脑、iPad 还是手机，都可以 随时随地，想看就看，想记就记 。
三、🪄 创建你的第一个多维表格
1、客户端 AI 入口创建
如果你想要在 飞书客户端 找到用 AI 创建多维表格的入口，那么可以来这里👇🏻：
2、 AI 粘贴录入创建
如果你已经有了一张空白的多维表格，并且有了大量外部的表格数据。
那么你可以把你已有的文本、表格数据直接粘贴进去，AI 会自动识别 内容结构 ，帮你生成字段和记录。比如你把一段选题清单粘贴进来，AI 能自动拆分成 标题 、 分类 、 状态 等字段——省去手动建表的过程。
3、 飞书 CLI 创建
如果你已经有了自己的 超级 Agent ，想要尝试在你的 Agent 里面直接帮你建表，那么你可以通过 飞书 CLI 来创建多维表格。
来看下创建的效果：
四、🌀 多维表格的界面构成
创建完了之后，需要知道：多维表格都有哪些值得玩的东西。
打开后，我们来认识一下 各个区域 。
1、界面布局图解
接下来我们用一张图，来对 多维表格 各个区域，做一个详细的划分：
可以看到，一张多维表格，一共包含 六个区域 ，分别是：
①顶部导航栏 —— 显示当前表格名称，提供分享、自动化、搜索等全局操作入口。
②视图切换区域 —— 在不同的数据展示方式之间切换（如表格视图、看板视图、日报视图等），满足不同场景的查看需求。
③侧边栏 —— 快速切换不同的数据表、仪表盘、工作流等模块，是整个多维表格空间的导航中心。
④数据功能区域 —— 提供筛选、排序、分组、填色等数据操作工具，帮助快速处理和分析表格数据。
⑤字段栏区域 —— 定义和管理表格的列字段（如项目名称、负责人、日期、状态等），控制数据的结构和类型。
⑥数据展示区 —— 展示具体的数据记录，每一行代表一条记录，可以直接查看、编辑和添加数据内容。
2、各区域功能详解
下面我们来对各个区域，做一个更详细的功能拆解。
（1）顶部工具栏 /
数据库名称 ：显示当前数据库的名称，点击可修改
分享 ：设置协作权限，邀请他人编辑或查看
更多菜单 ：支持 Excel、CSV 等格式的导入导出、历史版本、历史评论、回收站、创建小程序、创建应用等高级功能
搜索 ：快速搜索数据记录
（2）视图切换区 /
视图切换 ：在不同视图间快速切换
新建视图 ：创建新的数据视图
（3）侧边栏 /
表格树 ：显示数据库中的所有数据表
新建区域 ：在当前数据库中新建数据表等等
（4）数据功能区 /
在数据功能区层面，包含 左侧功能区 和 右侧功能区 。各个区域都有哪些东西呢？
左侧功能区有👇🏻：
添加记录： 在多维表格中新增一行数据，用于录入新的项目或任务信息
字段配置： 对字段进行隐藏、显示、拖拽等操作
视图配置： 切换或创建不同的展示方式（如表格、看板、甘特图），从多角度查看数据
筛选： 设置数据筛选条件
分组： 按字段对数据进行分组
排序： 设置数据排序规则
行高： 调整表格行的显示高度，适配不同内容长度
填色： 为单元格或整行整列设置背景色
右侧功能区有👇🏻：
AI： 调用智能助手辅助生成内容、分析数据或自动填充字段
提醒： 设置自动提醒
表单： 生成可分享的在线表单
分享： 生成链接
撤销： 撤销上一步操作
重做： 恢复被撤销的操作
查找： 通过关键词快速定位表格中的特定内容
评论： 添加讨论
（5）字段栏区域 /
显示所有字段（列）的名称
点击字段名可以修改字段配置
右侧 + 按钮可以添加新字段
支持拖拽调整字段顺序
（6）数据展示区 /
显示所有数据记录（行）
点击记录可以打开详情卡片
支持直接在单元格中编辑
底部可以添加新记录
五、🎲 花式玩法：多维表格『wow』的用法
当你知道了多维表格的界面布局构成，以及各个区域的功能详解之后，那么接下来要了解的是，在各个区域里面的功能又都应该是怎么样玩的🧚♂️
1、字段：数据的灵魂
很多人的多维表格，永远只用\\「文本」\\ 一个字段。但字段类型，才是多维表格的 灵魂 。
单选、多选、人员、日期、公式、附件、关联……每一种字段，都在悄悄帮你干活：
单选/多选 ：状态、标签、分类，一眼就能看懂；
人员 ：直接 @ 人，任务自动挂到对应的人身上；
公式 ：金额自动计算、文本自动拼接，再也不用手动算；
日期 ：配合提醒和视图，直接变成时间管理利器。
这里附上 小 tip： 新建一张表之前，先想清楚 每一列是什么类型 ，想清楚这一步，后面所有玩法都会顺起来。
2、视图：一份数据，N 种看法
有了 字段 之后，接下来要了解的是 视图 。
这是多维表格最『哇哦』的地方之一 —— 同一份数据，可以随便切换视角 。
表格视图 ：最基础的录入视角；
看板视图 ：任务像便利贴一样按状态分组，项目管理神器；
甘特视图 ：排期、依赖关系一眼看清；
日历视图 ：内容排期、日程安排，按时间轴铺开；
表单视图 ：生成一个链接，别人填完自动进表。
比如做内容排期，表格里录入，日历里看节奏，看板里盯状态， 数据只填一次，怎么看都行 。
下面我们来看一下这 6 种视图在多维表格里面都是怎么样呈现的？
表格视图：
看板视图：
甘特视图：
画册视图：
表单视图：
画册视图：
表单视图：
日历视图：
3、关联：从一张表到一张网
如果说视图是『看』的维度，那 关联 就是『连』的维度。
很多人的数据是孤岛：客户一张表、订单一堆、回款另一堆，互相不打通。而多维表格的关联字段，可以让它们 连成一张网 。 比如说：
项目表关联任务表 → 点开项目，所有任务都在；
客户表关联跟进记录 → 点开客户，整个跟进历史一目了然；
订单表关联商品表 → 自动带出价格、库存。
……
从『一张表』到『一张网』，这是 系统级多维表格 和 简单版多维表格 开始拉开差距的地方。如果你需要搭一个简单的「个人 CRM」或「进销存」，那就可以多多考虑，用 关联 来解决这个事情。
多维表格给我们预置了两种关联类型，其中包括： 单向关联 和 双向关联 。
（1）单向关联 /
单向关联是指在 A 表中创建关联字段来引用 B 表的数据，但这种关联是单向的。也就是说：A 表可以看到并引用 B 表的内容，但 B 表不会自动关联回 A 表。
用一个生活化的例子来理解：
就像你在 手机通讯录 里保存了某个 商家的电话号码 ，你可以随时查看和拨打，但 商家 那边并不会自动保存你的号码。这种就属于 单向 的关系。
（2）双向关联 /
而双向关联则指的是，在 A 表关联 B 表的同时，B 表会自动创建一个关联字段指向 A 表，形成双向的数据连接。也就是说，两个表可以 互相「看到」对方 。
继续用通讯录的例子：这就像 你 和 你的朋友 互相保存了对方的 联系方式 ， 你能找到他，他也能找到你 。那这种就属于 双向 的关系。
4、自动化：让表格自己干活
有了 关联字段 之后，那就说明 你的表格 已经有很多数据了。那接下来要做的事情，就是如何让你的表格数据自己跑起来。也就有了 自动化 。
（1）自动化操作能干点啥？ /
自动化功能大概是 2023 年刚新出的一个功能，在自动化出现之后，可以理解为是： 多维表格 真正开始开挂的时候。
自动化的核心思想是： 不用写代码，点点鼠标，表格就能自己干活 。
那它的核心操作，可以理解是两个词： 触发器 + 动作 。包括但不限于：
有人提交了表单 → 自动通知负责人；
当状态变成『已完成』 → 自动更新相关字段，或自动触发下一步；
日期快到截止 → 自动发提醒，再也不怕忘事。
……
（2）操作流程 /
比如我们设置一个这样的流程：
触发条件 ：当任务状态变更为「已完成」时
执行操作 ：自动给任务负责人发送一条消息，恭喜他完成工作！
这种\\「当 XXX 时，自动做 YYY」\\ 的形式，就是 自动化流程 。记得，这个操作公式是自动化的精髓！
第一步 ：先选择你想要触发的条件。
第二步 ：当条件满足之后，你希望执行什么相对应的操作？
自动化的流程在界面上展示是这样。
而实际我们在用 Agent 去驱动自动化的时候，你也可以直接把这个公式套用到你的 Agent 上，让你的 Agent 去帮你直接创建自动化也会非常丝滑。
把 自动化 配齐了之后，那你的表格就将会变成一个： 会提醒你、会推动你、会帮你跑流程的「小员工」 。
5、统计仪表盘：让数据自己会说话
（1）为什么需要仪表盘？ /
当你的 数据 真正跑起来、甚至自己会跑流程之后，最后一步是为了什么？ 让数据真正被人类理解并看懂。
比如：做展示、做看板、做可视化。
一般来讲，数据最终都要面对两种「观众」： 向上管理 和 向下管理 。
对于 向上管理 来说，主要讲给 老板 听，让老板理解这个数据为什么是这样、背后的业务价值在哪、能带来什么增长点是什么；
对于 向下管理 来说，主要讲给 团队 听，让团队成员理解，为什么配了这些数据、它们究竟是用来做什么的。
所以这个时候，就需要用到 统计仪表盘 ，要让你的仪表盘在大家一看到的时候，就知道它上面的数据，分别代表着什么含义。
（2）一个好的仪表盘需要具备哪些要素 /
那要同时讲清楚给老板、又讲清楚给团队，仪表盘要做到什么程度才算好呢？总结下来大概就是： 填进去的数据，最后要能「说人话」 。
具体拆开来看，至少要包含这三个要素：
自动汇总 —— 销售额、完成率、分类占比，靠多维表格的统计字段自动算好，不用你自己拿计算器现算；
场景化呈现 —— 销售看板、内容数据大屏，拖拖拽拽就能搭出来，什么场景配什么视图，一眼就能对上号；
即用即看 —— 月度复盘、团队汇报，直接打开仪表盘讲就行，不用现场再整理一遍数据。
也就是说，从 记录 到 洞察 ，在一个仪表盘内就完成。
比如，可能是这样的：
也可能是这样的：
六、🎪 AI 时代的多维表格：Agent 给你开了挂
讲完基础玩法，来聊聊全文让大家最为兴奋的部分： AI 和多维表格的合体 。
如果说上面那些是「手动挡」，那 AI 加持之后，就是「自动挡 + 智能驾驶」。
1、Agent + 飞书 CLI = 断崖式提效
那 Agent 可以帮你的多维表格做什么呢？比如：
一句话生成表格 ：用自然语言告诉它「帮我建一个选题管理表，包含状态、负责人、发布时间」，AI 直接帮你把结构和字段搭好；
AI 辅助填表 ：让 AI 根据已有信息补全字段、生成摘要；
AI 分析数据 ：问它『这个月哪个渠道转化最好』，它能直接基于表里的数据回答你；
豆包合体 ：豆包与飞书合并之后，办公场景的 AI 能力还会持续爆发，而多维表格，就是那个最重要的 数据入口 。
……
OK，那让我们来看看，当 Agent 遇上 飞书 CLI ，它是怎么帮你操作 飞书 的各种入口的。
2、把电子表格改成普通表格
前段时间在写文章，然后在我文章里面有一段是电子表格，整个呈现形式相对没有那么美观。于是我用 codex 和飞书 CLI 结合，让 Agent 帮我直接把 电子表格 变成一张很好看的 普通表格 。
原来是这样子的：
现在是这样子的：
3、批量创建数据
第二个场景：批量创建数据。
因为过去写了非常多文章，但是 分发的渠道 还不够多。于是打算把过去写过的所有文章，创建其对应的发布任务，然后 排时间 去发布。
于是， Agent 就帮我手动创建了非常多的发布任务。
在过去，需要人工复制粘贴地去添加很多发布任务，然后一条一条 check 展示是否是正确的。
而现在，一句指令， 500 条发布任务 并行处理。
4、批量修改数据
Agent 创建的链接，它一般只有一个没有名字的链接。但是 http s 开头的链接，看起来都长一样，非常不美观。
于是我让 Agent 批量帮我把链接里的文本，转化成 当前数据行 里的标题。
不到三五分钟，链接里就展示好了标题。
5、帮你做内容工作流
除了基础的 创建数据 和 修改数据 ，还能让 Agent 帮你做 内容工作流 。
对于内容公司来说，因为一周 要发布的内容 很多，有时候不一定是自己操作，有可能是其他小伙伴帮忙发布。那公司的负责人，可能会希望说，如果这条内容发布了，那在飞书里面也可以有个通知，让所有人都知道这条内容已经发布了，这样就不用一个人一个人地去通知。
那我们可以让 Agent 这样设计工作流：
过了一分钟之后， Agent 就帮你设计好了这条工作流：
在此之后，你就可以在飞书群里面无痛看到 已发布的文章 ：
6、多维表格智能体
众所周知，飞书在 7 月 1 日的时候，发布了一个 多维表格智能体 单品。而小编在此前的一个季度，就已经开启了 内测 。
飞书多维表格智能体上线：表格变同事，群里@Ta 直接干活
经过了一段时间的测评，想说这东西实在是太好用了。
可以把它理解为是 你的 AI 员工 ，然后现在我把我的 AI 员工 给拉到群里面。
拉完之后，我现在要加一条选题，我只需要这么干：
然后呢，你的 AI 员工 就会去帮你把数据给填充到多维表格里面。填充完了之后，我们就可以阶段性地去多维表格里面去对你的选题进行复盘：
除此之外，选题还可以通过 表格 的形式进行展示：
所以现在写选题只需要跟你的 AI 员工讲，它就会帮你去把数据给写入 多维表格 里。
7、当豆包遇上了飞书
AI 和多维表格的结合，最后这个小节，留给 豆包 和 飞书 这个热点。
最近一段时间，大家应该最不陌生的就是飞书被并入豆包。在这段时间，还经常会有很多梗图。比如像这样的：
或者是像这样的：
这里想聊一下在用了很久 豆包 和 飞书 之后，思考到的一些洞察。
个人认为，飞书沉淀下来的是 一整套「能力仓库」 ，而不单单是某一个单一功能。
文档、表格、多维表格、审批、会议、邮箱……这些能力，最终都会被做成一枚枚标准化的「工具」，随时等着被调用。
而 AI 时代最大的变化，恰恰就藏在这里： 做工具，很多时候已经不只是做给「人」用了，更是做给「Agent」用的 。人会打开软件一步步操作， Agent 则会直接调用工具、驱动流程、替你把活干完。
所以再看这对组合就很好理解了。 飞书手里是一堆『工具』，豆包天生是当『超级 Agent』的料 。
然后我们会发现，一个提供 能力与数 据，一个负责 思考与调度 。工具遇上大脑，天然就该长在一起。
所以这次合并，想象空间实在是太大了。可以理解为，字节把 最强有力的工具 和 最有竞争力的 Agent 给整合到了一起。
七、🎡 宝藏玩法：那些意想不到的花样操作
前面我们已经走过了多维表格的春夏秋冬。
那在最后一部分，就是把多维表格的各种基础能力给融入到 真实场景当中，让我们来看看，多维表格究竟是怎么样把企业级场景和个人级场景给玩出花来的。
1、工作向：团队的超级工作台
多维表格在团队里的价值，远不止 填填数据 、 做做汇总 这么简单，它几乎是团队的 数据中枢。
项目 / 任务管理 ：任务、负责人、排期、进度一张表全盯住，看板/甘特视图随手切；
需求 / 工单流转 ：表单收集需求，自动化自动分派、提醒、更新状态，团队少扯皮；
OKR / 周报汇总 ：成员各自填，主管一个仪表盘看全局；
业务数据资产 ：客户、订单、库存、知识库，全公司共用一套「活」的数据底座。
还有 AI 巡检员、AI 安全员、AI 自动派单等等，在这个层面上，多维表格就是你的超级 Agent。
2、娱乐向：把多维表格玩成游戏
除了 基础的工作导向 以外，那企业内部还会有一些 人文关怀 相关的部门。那对于这些部门来说，可能就是要去做一些比较好玩的东西，来定期地提升员工关怀。
于是，我们还可以用 多维表格 来做一些很好玩的、偏娱乐性的东西。
用户上传个人照片：
上传完成之后，多维表格的 AI 就会去帮你生成一张专属于 万圣节 的 AI 头像，然后生成完成之后就会通过飞书返回给你。
那如果从这个角度出发的话，我们会发现 七夕节 、 圣诞节 ，各种各样的节日都可以整活。
字段 是道具、是状态、是进度， 视图 是地图、是关卡， 公式 自动算血量、算得分。多维表格就可以在企业里，很快速地充当一套轻量且好玩的「游戏引擎」，快速提升团队成员之间的互动。
3、个人向：你的私人管家
在前面，我们已经了解了 工作项 和 娱乐项 的多维表格。那接下来我们来聊聊：
在个人向方面，生活里的琐碎，如何交给一张表，让它成为你的私人管家？
健身打卡 ：训练项目、组数、重量随手记，坚持天数自动累加；
对话访谈 ：访谈提纲、要点、金句随手存， 按主题 打标签，随时检索成自己的素材库；
英语学习 ：生词、听力、口语练习全记进表，配日期和提醒，随时追踪练习进度；
影音瑰宝阁 ：收藏、评分、二刷追踪，你的私人片单；
阅读 / 播客清单 ：读过的书、听过的节目，都沉淀成可检索的个人资产。
甚至，你可以把一年里所有重要时刻都记进去，到年底一键生成自己的 个人年度大事记。
比如，小编的年终总结就是这么来的
八、🎠结束语
到这里，关于飞书多维表格花式玩法的介绍就结束啦！
飞书能玩的东西实在太多了，未来继续给大家介绍更多有趣、有料的整活思路。
最后想说的是： 多维表格不单单一个工具，它更像是你的数字伙伴、你的 AI 员工、你的数据飞轮专家。
表格时代，我们在 记 ；多维表格时代，我们在 管 ；到了 AI 时代，我们在 驱动 。
从现在起，可以多多把你手头那些 散落的 Excel 、 脑内的清单 ，都交给多维表格，让数据持续地替你干活😉
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