最近这段时间，我的Skill安装列表膨胀得有点快。
每天在网上冲浪，总能发现新玩意儿，手痒装一个，跑一个demo，然后发现，貌真的能用到我的日常workflow里。
作为赛博包工头，今天和大家分享我的Skill使用清单。
挑出来的这10个Skills，是近期我使用频率比较高的，有些帮我省了时间，有些帮我打开了新思路，有些让我重新理解了Skill的内涵。
俗话说，工欲善其事，必先利其器。利用好Skill，相当于在你的武器上附魔了。
有个问题我要先抛出来：Skill和Prompt的区别是？🤔
——按我的理解，Prompt是一次性的（类似外包或者兼职），Skill是长期可复用的（行内专家），是对Prompt的封装和升级。
以下是对10个Skills的拆解。
1、taste-skill
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https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/blob/main/skills/taste-skill/
在Vibe Coding早期，催生出的一个很尴尬的问题，就是网上大家做的东西，几乎都是千篇一律的设计风格。
AI生成的网页，看多了完全能一眼认出来。
最经典的莫过于蓝紫渐变、过度圆角、空荡荡的hero区、千篇一律的Modern SaaS排版，可以用一个词来形容，就是AI Slop。
我是一个有审美洁癖并且带有中度强迫症的人，所以每次看到这种页面，我都感觉视觉受到严重的冲击。
taste-skill就是一个解决AI Slop、用于提升前端设计质量的Skill，整体思路是：理解需求背景→推导符合品牌定位的视觉方向→构建可复用的设计体系。
对于已有产品的改版，会先进行全面设计审计，识别体验和视觉问题，再执行优化。内置严格的交付前检查机制，避免低质量、同质化的AI生成界面。
如果你怕自己没有品味，不妨试试taste-skill。
2、Hallmark
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https://github.com/nutlope/hallmark
如果说taste-skill会读心术，那Hallmark就是设计警察。
这个Skill的底层逻辑不是教AI怎么做好设计，而是教AI怎么不犯AI才会犯的错。
Skill的设计模式分三层：先生成宏观结构骨架，再往上套主题，最后根据常见的AI设计风格逐项检查。
而且，作者根据不同场景做了适配。hallmark study能读取你喜欢的网站，提取设计DNA，但拒绝像素抄袭；hallmark audit给现有代码打分出punch list，只审不改；hallmark redesign保留内容加品牌，用不同骨架重建。
官方还做了一个网站，里面是21种预设主题的预览效果，每切换一种主题，我都感觉似曾相识，不知道在哪看过这种网页设计。
3、gc-minimal-zine-poster
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https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster
这个Skill非常适合图一乐玩家，一开始我是在小红书刷到的，一堆帖子都在晒这个Skill，所以好的Skill在这种以视觉分享为主的平台自然就会火。
用法也很简单：输入一个主题、一句话、一张照片或者一个情绪，就能得到一张极简Zine风格的竖版海报，类似这种：
作者的设计思路很巧妙，通过5个可变模式，组合出几万种设计风格。并且，明确了几个硬性要求：
- 必须有一个高饱和度色锚点
- 这个锚点要占画布的0.8%~2.5%，或视觉簇的15%~35%
- 纸张、灰度照片、微文字可以低对比度，但色锚点不能被弱化
最后就得出了这种拥有独特美学感的设计风格，就像画家笔下的静物素描，这种设计哲学还是值得学习学习的。
4、photo-abstract-editorial
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https://github.com/ZzzLc0405/photo-abstract-editorial
这个Skill有一点点小众，估计很多人没用过，但用对了场景，会非常出彩。
同样，这个Skill也是辅助设计的。把一张照片转化为竖向编辑作品。从照片本身提炼空间关系、构图节奏和色彩关系，然后生成一个极简的抽象面板。
上传的照片是唯一内容来源，照片区域不会被重画、扩展或改写。抽象面板中的每个重要元素，都能追溯到原照片中真实存在的空间、色彩或结构。
风格和上一个gc-minimal-zine-poster其实有点像，都是大量的留白，中间用色彩点缀，风格简约高级，带有一点优雅的韵味。
5、guizang-social-card-skill
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https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill
归藏老师很多人应该都认识了吧，他之前做过guizang-ppt-skill，在PPT圈曾一度封神，后来又出了一个社交卡片版。
这个Skill能从文章、文案、截图、产品笔记、字幕、照片提取信息，一键生成小红书图文组图、Live Photo动态卡和公众号封面。内置两套视觉系统：电子杂志风和瑞士国际主义，当然也可以根据自己的需求自定义调整。
在我日常的自媒体创作流中，封面制作一直是比较重要的环节，好的封面可以很大程度上为内容加分。
6、cangjie-skill
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https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
袋鼠老师的力作。
这个Skill能把一本书（或长视频/播客/课程）蒸馏成一组可独立调用、可组合使用的Skill。
前有nuwa-skill蒸馏人，后有cangjie-skill蒸馏书。一个是学思维，一个是学工具，二者可以结合使用，不冲突。
今年我保持每天阅读，但前段时间在读《YES！产品经理》这本书的时候，实在有点读不下去，内容是挺多干货的，但我不太喜欢这种类型的书（主要也是字数太多）。
所以，我用cangjie-skill把整本书的内容都蒸馏为一个产品经理的Skill，不需要电子PDF，只需要把微信读书链接丢给AI就行。
蒸馏之后的Skill，我命名为PM-SOP-Skill，已经开源了，大家感兴趣可以试试看👇🥳：
https://github.com/Surge-Dan/PM-SOP-Skill
有了这个Skill，我开始犹豫，以后人类还需要读书吗……
7、hv-analysis
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https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/blob/main/hv-analysis
这个是卡神做的Skill，采用横纵分析法对各种事物进行深度研究。
核心原理：纵轴沿时间追踪从诞生到当下的完整生命历程，以叙事故事呈现；横轴在当下时间截面与竞品/同类系统性对比；最后交叉两条轴产出独到洞察。最终输出一份排版精美的PDF研究报告。
以我的工作流为例，平时需要做一些竞品分析，直接借助这个Skill就能很快得到一份研究报告。
或者，你想快速了解某个领域，也可以快速收集一些信息。
比如，我要深度了解小红书和脑机接口的概念，一句话就能直出报告，文末还附带参考链接：
8、reverse-skill
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https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill
这个Skill跟我产品经理身份关系不大，但作为技术爱好者，所以忍不住装了一个。
它的定位是「网络安全技能路由包」，主打高安全性。
核心技能模块，覆盖了APK逆向、iOS移动端、二进制逆向、.NET逆向、前端JS逆向、恶意软件分析、渗透测试、CTF竞赛、固件IoT、Pwn漏洞开发、EDR绕过、API安全、供应链安全甚至LLM安全等十几个场景，非常全面细致。
在Coding的时候，可以借助这个Skill对自己输出的代码做安全审计，也可以直接交给它完成逆向分析，不用手动去整理各类工具的调用流程。
9、vibe-coding-cn
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https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn
这个与其说是一个Skill，不如说是一套知识体系。
说白了，就是中文Vibe Coding从入门到精通教程，把Vibe Coding拆成五层来系统化管理：Prompt→Skill→工程闭环→Context→Quality Gate。
有两个方法论我觉得很实用：1）隔离审查。AI生成结果仅作为候选解，不能当作已经验证的事实。重要产出需要新开隔离会话重新审查，不要在同一个上下文里做自我确认；2）能力编排。AI编程的高阶形态，不在于从零开发组件，优先检索成熟工具链与开源仓库，编写少量胶水代码，将现有能力组装为业务系统。
“能复用时不重造，能编排时不发明”，这句话绝了。
之所以推这个Skill，是因为Vibe Coding真的是投资收益率很高的能力，或者说得更泛一点，对Agent的使用是打开你认知的必修课。
总之，如果你不把它当作Skill，也可以直接在github进行深度学习。
10、last30days-skill
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https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
这个放在最后，但它可能是对我日常workflow影响最大的一个。
还几次冲到了Github日榜总榜第一。
这个Skill可以搜索过去30天全网在讨论什么。它是一个AI驱动的聚合搜索引擎，同时抓取Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub等十几个平台的内容，然后按真实用户的互动数据来排序，最后由AI综合成一份简报。
也就是说，这个Skill通过自带API Key和浏览器会话的方式把这些孤岛打通了。
实际用法：见客户前查查对方最近30天在X上说了什么、小红书发了什么动态；对比工具时直接拉GitHub star数和Reddit讨论热度的实时数据；世界局势动荡，你可以根据国家重要人物的发帖了解一些内情；甚至去迪士尼之前，你都可以查查哪个项目在维修、排队多久……
对产品经理来说，做竞品调研、追踪技术趋势、了解用户真实反馈，这个Skill几乎是降维打击。
写在最后
我分享的10个Skill，只是众多Skills中的冰山一角，但其实也暗示了Skill这个技术出现后发生的一些变化。
第一，从玩具变成生产力。
一开始出现Skill，大家还以为只是Prompt的升级版，不以为意。
去年的Skill确实是玩具，当它慢慢发展成熟之后，如今的Skill已经能做竞品分析、生成生产级UI、管理系统记忆。进化速度比我预期的快。
第二，边界在模糊。
taste-skill和Hallmark是设计工具，cangjie-skill是知识管理工具，hv-analysis是研究方法论，reverse-skill是安全工具，last30days-skill是基础设施。
之前的Skill，可能就只能做一件事情，但如今的Skill，泛化性更强了。
当我们赋予一个Skill更多想象空间，它也会呈现出更多的可能性。
第三，生态正在形成网络效应。
每个Skill都不是孤岛，它们互相引用、互相增强、互相进化。
这让我想起Web 2.0时代的插件生态，一开始只是零零散散的小工具，后来变成了一个完整的应用层。
但话说回来，Skill再多，也只是一个杠杆，依赖于使用者的管理和调教。
如果你想拥有自己的Skill体系，我的建议是：不盲目安装、学会管理、按需调用。
如果你也有自己喜欢的Skill，欢迎评论区分享！
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Skills多多多多多到根本装不完啊！
