| ｜摘要
生成式 AI 成为消费者消费决策的重要信息渠道，GEO 生成式引擎优化逐渐成为品牌全域营销新阵地。本报告立足消费决策场景中的 AI 搜索洞察，分析消费者借助 AI 搜索辅助消费决策的行为特征、信息关注点、价值诉求。基于重点细分行业的 AI 搜索 偏好 差异，解析场景化、差异化的 GEO 落地策略，助力品牌方与 GEO 服务商搭建适配 AI 时代的内容营销体系 。 |
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一、消费决策场景中的 AI 搜索
答案经济时代的消费选购策略
消费者用 AI 搜索做攻略，选购路径转向“AI 搜索＋电商＋门店”的组合模式
AI 搜索缩短了搜集信息与海量筛选的时间，让用户快速进入小范围深度对比的阶段，大幅提高消费决策效率，消费者的选购路径趋向“AI 搜索＋电商＋门店”的组合模式，结束 AI 提问后，用户可以带着明确需求转向电商平台、线下门店完成收藏、加购、试用、下单等步骤。因此，“成为 AI 信赖的答案源”是品牌方抢占 AI 流量、争夺用户心智的关键。
消费决策中的 AI 搜索工具偏好
AI 搜索成为多家平台内置标配，消费者同时使用大模型 AI 与应用内置 AI 搜索辅助消费决策
生成式 AI 重构搜索入口形态，消费场景搜索渠道呈现多元化格局。主流生活消费平台布局内置 AI 助手或 AI 搜索功能，可精准拆解用户消费诉求、整合碎片化消费信息、结构化梳理产品或服务优势，输出个性化选购推荐，作为生活消费决策助手大幅提高决策效率，缩短选购流程。消费决策场景中，消费者对 AI 搜索工具的使用偏好趋于分散，通用大模型应用仍是主要选择，多个 AI 入口交叉检索的形式逐渐普及，54％的消费者仅使用独立通用大模型应用开展消费相关搜索，33％的消费者同步搭配使用通用大模型应用与消费平台内置 AI 功能。
来源： 公开资料；N=1000，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
消费决策中的 AI 搜索提问偏好
提问聚焦选型与匹配，核心关注产品、口碑、适配三个维度
从消费决策的 AI 提问类型来看，提问频次最高的 3 类问题依次是对比选择类提问占比 73.2％、匹配推荐类提问占比 59.8％、原理理解类提问占比 51.0％。消费者主要依托 AI 搜索完成跨品牌、多产品横向对比，获取贴合自身需求的个性化方案，补齐产品认知与信息差。相较而言，流程路径类、风险评估类提问属于低频搜索需求。消费者对信息的关注度同样呈现倾斜，核心关注维度是产品详情关注度 74.8％、品牌口碑关注度 66.4％、功能与场景维度关注度 60.3％，消费者使用 AI 搜索更倾向购前信息检索与决策评估。
来源： 公开资料；N=1000，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
用户对 AI 生成答案的评判
答案评判遵循“安全优先、适配为本、体验为辅”原则，若答案不符预期会选择更换平台、优化提问继续查证
从 AI 生成答案的评判维度看，用户最看重产品服务安全合规性、与自身需求匹配性、真实用户体验反馈，其次关注内容专业度。答案质量未达预期时，用户偏好多渠道交叉查证信息，极少直接放弃选购，普遍选择前往电商社媒平台查证、优化提问话术、更换其他大模型检索或使用传统搜索引擎等方式继续补充信息。
来源： 公开资料；N=1000，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
AI 搜索辅助消费决策的价值
用户认可 AI 在消费决策中的价值，其中对比选型＋匹配需求的作用最突出，避坑＋维护权益的作用相对偏弱
AI 辅助消费决策的核心价值按用户认可度从高到低排序，对比选型＋匹配个人需求占比 68.9％，提及率最高，用来实现横向对比品牌、产品、渠道以及结合自身使用场景筛选方案；其次是解读知识＋补齐信息差占比 64.9％，用来查询选购常识和理解参数、技术、成分等概念术语；再者是测算购买成本＋验收使用指南占比 61.0％，覆盖购前购后全流程指引；最后是排查风险＋维护自身权益占比 58.3％。从具体目的来看，消费者依赖 AI 完成购入方案制定、专业术语解读、横向筛选对比等功能。
来源： 公开资料；N=1000，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
AI 搜索在不同品类消费决策的应用｜手机
AI 搜索贯穿手机消费全链路，覆盖选型到长期使用的全周期检索
半年内曾购入手机的用户中超过半数使用 AI 辅助决策，AI 搜索时重点关注品牌口碑、产品详情两大信息维度。从手机消费链路来看，信息搜索阶段用户更倾向于借助 AI 进行跨机型的硬性指标核验；对比评估阶段，决策逻辑从硬件维度转向体验维度，用户更关注于不同机型的差异化细节表现；下单阶段渠道比价与优惠测算成为核心关注点；购后使用阶段用户聚焦于产品使用的探索与挖掘。
来源：N=311，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
AI 搜索在不同品类消费决策的应用｜汽车
购车消费者重点关注产品详情、品牌口碑相关信息，购车链路中 AI 搜索按阶段性分化
近半数购车者会借助 AI 辅助决策，信息维度首要关注产品详情、品牌口碑，其次关注功能场景、售后维保、价格采购。分购车链路来看：需求触发阶段，能源动力差异、技术前置、用车成本了解为决策起点；信息获取阶段按预算筛选车型、调研不同品牌技术路线；对比评估阶段，用户重点从参数对比逐渐迁移至体验验证；下单决策阶段核算购车金融方案、学习议价避坑；完成购车后仍会借助 AI 查询验车、保养等内容。
来源：N=76，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
AI 搜索在不同品类消费决策的应用｜美妆＆个护
美妆个护类消费高度关注产品详情、品牌口碑，对需求匹配、比价采购、使用复盘等 AI 搜索需求旺盛
从美妆个护消费者的信息关注层面来看，产品详情类、品牌口碑类的关注度均在 70％以上，位列前两位。从消费链路来看，需求触发阶段，用户借助 AI 判断肤质和产品适配性，呈现个性化需求前置特征；信息搜索阶段，用户在信息获取过程中存在功效验证、甄别营销噱头的需求；对比评估阶段，横向比较产品配方、使用效果；下单决策阶段，渠道差价、囤货策略等构成转化的核心变量；购入后也会持续检索用法、使用体验等内容。
来源：N=304，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
AI 搜索在不同品类消费决策的应用｜本地到店消费
本地到店消费群体在 AI 重点查询团购内容、场景适配、人均开销、门店口碑
本地到店消费群体中有半数以上曾使用 AI 辅助消费决策，信息关注度以场景匹配、门店口碑最高。用户 AI 搜索主要以了解团购内容、依据出行场景与预算筛选门店、参考大众评价。从转化端看，大多数用户仅获取门店列表用户比对参考、没有到店转化，本地商家依托 AI 获取流量后还需强化引导，推动用户到店消费。
来源：N=404，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
企业筛选供应商时的 AI 搜索行为
AI 是 B 端采购选型的主要信息渠道之一，核心搜索目的是对比参数成本、寻求行业方案、匹配
过半数企业任职用户常态化高频使用 AI 查询供应商信息，采购／商务、IT 数字化等部门 AI 搜索较为活跃。用户使用 AI 的核心诉求集中在多供应商参数成本对比、行业技术方案查询、匹配适配服务商 3 类，三者可覆盖近八成企业用户搜索需求，是 GEO 优化需要关注的核心赛道。
来源：N=501，2026 年 7 月通过 iclick 调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
二、细分行业 GEO 策略分析
GEO 实施路径
GEO 落地遵循六步闭环流程，实现从诊断、内容搭建到持续迭代的全链路运营
GEO 实施全流程依次分为可见性诊断、构建品牌知识图谱、用户意图挖掘、制定优化策略、内容建设与信源分发、效果监测与迭代六大环节。前端完成基线摸底、知识库搭建与用户意图识别，中端从用户、平台、内容、技术多维度制定方案并全域分发适配大模型抓取的内容，后端持续追踪数据形成优化闭环。
B2C 企业 GEO 策略
面向 B2C 企业的优化方案适配决策周期短、依赖场景化方案的特点
营销目标层面，以品牌口碑、真实用户反馈建立消费信任，通过构建产品信息、使用场景、用户证言三层标准化内容矩阵；按需求触发、信息搜索、消费决策分层匹配用户高频检索意图；分种草、转化、复购三级产出内容，依托大模型、电商平台、社交媒体、内容社区全域分发，最终以点击率、转化率、GMV 增长等直接转化数据评估运营效果。
高决策复杂度消费品 GEO 策略分析
决策链路长、决策风险相对偏高的品类，消费者购买前在 AI“做功课”
汽车、家电等耐用品类产品定价高、决策链路长，消费决策偏向理性选型，GEO 策略重点在于搭建结构化知识库、布局全链路内容，确保内容分发的权威性与准确性；同时统一全域信息口径，强化品牌专业度与信任感。
快消品 GEO 策略分析
快消品类消费决策依赖品牌信任与场景化解决方案
美妆个护等快消品类的消费决策偏向冲动消费，消费者易被场景和体验“种草”。GEO 策略重点在于内容的快速迭代和多平台适配，建立内容生命周期管理，防止过时信息误导用户；同时，主动管理负面舆情，通过嵌入低门槛入口链接抓住消费者的冲动消费心理，促进快速转化。
实体服务类 GEO 策略分析
线上侧重观望对比，决策仍依赖线下体验感知，需关注曝光后的转化路径
到店消费、专业服务咨询、知识教育等实体服务消费中 AI 搜索渗透率均在 50％以上，但消费者在获取 AI 生成推荐后直接促成预约、询价、交易的比例却不高，GEO 优化中需要加强转化链路的建设，以差异化策略打动目标客群，促进 AI 到线下门店的转化。
B2B 企业 GEO 策略
B2B 优化方案以提升询盘留资为目标，适配企业多角色长周期采购决策特点
以权威资质、落地案例建立客户信任，通过搭建企业主体、产品参数、行业方案三层标准化知识图谱；按采购、IT、管理层分层匹配用户高频检索需求；分基础、核心、轻量化三级产出内容，依托大模型、B2B 平台、自有媒体、产业渠道全域分发，最终用询盘、留资、销售周期数据评估运营效果。
GEO 行业图谱
艾瑞观点
艾瑞咨询研究总监张增杰认为，AI 深度渗透到用户日常生活，大众消费场景下的信息获取方式与选购决策路径被重塑。过去半年，我们通过深入研究 GEO 生成式引擎优化在不同行业的落地实践，得到一个清晰的共识： GEO 已成为品牌抢占 AI 流量的关键营销策略 。 然而，机遇背后是更严苛的考验。大语言模型对内容的筛选引用逻辑比传统搜索引擎更复杂， 它更关注知识的权威性、结构的完整性、内容的专业性、证据的可追溯性，尤其在医疗、金融等高合规行业，任何信息偏差都可能被 AI 发放大造成信任危机。 GEO 真正的竞争力在于“建标准”，用经得起推敲的专业内容成为 AI 生成答案时的可信解 。
