蒸馏=AI 时代的合法抢劫？! 如何将一本书蒸馏成 Skill？
这篇文章， 我将手把手带大家蒸馏书，并教大家怎么把蒸馏好的 skills 用起来。
我是最近猛猛蒸馏的袋鼠帝
感谢大家的厚爱， 仓颉 Skill 已经 6.7K Star 啦！ （欢迎大家多多 Star）
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
上周发了一条 仓颉 Skill 入驻腾讯 WorkBuddy 的文章。
评论区问得最多的问题是 怎么蒸馏？蒸馏之后怎么用？有啥用？
首先，我觉得大家最关心的问题肯定是 蒸馏出来有啥用？有哪些场景？
其实一开始我也纳闷，我也没想出多少场景来
后面我在仓颉 Skill 交流群里面向大家收集了一波反馈：
没想到大家的使用场景这么多， 还得是你们🐂🍺。
我挑 几个经典的使用场景给大家分享一下 （已征求使用者同意）
比如有位老哥，就用仓颉 Skill 蒸馏小红书官方给商家的投流指导 。
蒸馏、优化出来 10 个 Skill
还有 在 AI4science 上的使用场景 ，居然能得到博士的认可，我是没有想到的。
然后还有用仓颉 Skill， 蒸馏 Skill 去卖的
一个 29.9...
还有用来 蒸馏课程的，蒸馏剧本的，金融分析的，蒸馏企业规章制度的，蒸馏科学访谈的 ...使用场景太多了。
然后，据说那篇文章，好多 ai 社群都在传，看来大家需求确实旺盛
所以，只要你有行业信息，使用场景其实还挺多的。很多都是企业的场景。
不过，对于个人来说，最直接的使用方式可能还是蒸馏书。
接下来，我将手把手带大家蒸馏一本书，并教大家怎么把蒸馏好的 skills 用起来。
这篇抛砖引玉，你们可以用这个方法去蒸馏任何资料～
顺便在提一嘴，仓颉 skill 已经有官网啦
cangjie-skill.com
ok，话不多说，开始蒸馏！
整个流程就 4 步
第一步，先准备要蒸馏的资料
可以是一本书，也可以是一类资料。
把要蒸馏的书，找个专门的文件夹放进去。
这次我准备蒸馏 《王川宝典》 ：
前几天去找一位大佬聊天，就聊到了书，然后我让他给我推荐一本书，他说他平时没什么事，读了很多书，一般的书都没有什么新意了，最有启发的还是巴菲特、芒格、段永平，以及这本《王川宝典》（我也准备读一读）。
《王川宝典》我下载下来的时候是 PDF，通过一些工具转成了 markdown，也可以转成 txt 的格式（在 Google 搜 PDF 免费转 MD）。
如果带图，并且图片里面也有重要内容的话，最好用 OCR 识别，把图片内容准确识别下来。
也可以直接丢给豆包的最新模型，Seed-Evolving 试试，它的视觉识别能力超强。
或者使用 Doc2X，这个工具虽然是收费的，但是不算贵，识别转换的效果也挺好的。
第二步：安装 workbuddy
workbuddy 可以在 workbuddy.ai 下载（傻瓜式安装）
打开之后直接可以微信扫码登录
第三步：在 workbuddy 找到仓颉 skill
在技能->搜索仓颉 skill->推荐->仓颉 skill
接着进入到仓颉 skill，点击「去试试」
指令很简单，让仓颉 Skill 直接蒸馏就行了，书的文件，直接复制粘贴到 workbuddy 的对话框
workbuddy 的模型选择也挺多的（Hy3 还是免费）
workbuddy 好的一点就是还可以自定义 api，coding plan 等等
甚至可以接入一些中转站的，这也是我觉得 workbuddy 最棒的点之一，开放、灵活。
但是我不得不提醒大家，蒸馏书这件事，本身就是比较耗 token 的。
模型这块，如果是省钱，可以先直接用 Hy3，目前在 workbuddy 上面可以免费使用。
不过，最近我测试下来，感觉蒸馏书性价比最高的可能还是 DeepSeek-V4-Flash 正式版。效果，速度，价格都兼顾了。
并且 workbuddy 内置的已经是 DeepSeek V4 Flash 正式版了，最大的差异就是，你如果自定义接入 DeepSeek 官方的 API 是无法识别图片的，使用 workbuddy 内置的模型就可以。
注意：大家一定一次只蒸馏一本书，或者一类资料。
如果是第一次蒸馏，可以用免费模型（Hy3）先试试水（当然，模型越好，蒸馏的效果是会更好的）
ok，万事俱备！
第四步：直接开蒸 （这次模型选用的 workbuddy 内置的 DeepSeek V4 Flash）
完整过程请看 VCR：
整个蒸馏过程差不多花了 30 分钟，蒸馏出 12 个 skill。
可以看到 DeepSeek V4 Flash 蒸馏一本书只花了 65 积分，而 workbuddy 每天都能免费领取 100 积分😄，基本上算免费了。如果想完全免费，就用 Hy3 来蒸馏吧。
上次我尝试用 Kimi K3 来蒸馏，跑了三分之二，直接耗了 2000 积分...
那，蒸馏出来 Skill 到底怎么用呢？
有些朋友也担心，蒸馏的 skill 越来越多，会非常乱。
我目前的做法是按项目来蒸馏、使用。
也就是我会开一个新的文件夹（像刚刚视频里面那样），作为一本书的（或者任何资料）的工作空间。蒸馏好的 skill 也会要求放在这个空间里面，使用的时候也是以这个文件夹作为工作空间。
接下来，给大家演示，蒸馏好的王川宝典 Skill 的效果到底怎么样？
叠个甲，以下只是演示效果，我问了我想问的一些问题，AI 给出的答案不构成任何投资建议！！
首先第一个 AI 的回答（不构成任何投资建议）。
回答效果如下：
可以上下滚动的图片
我觉得，他给的第二个招聘建议非常好。
跟我所想的大差不差，但是能更坚定我的想法。同时也给了一些建设性的意见。
然后下面是 Kimi K3，不用任何工具，仅靠模型自身的回答（跟上面问是同样的问题）：
不知道你能不能看出一些什么区别
使用蒸馏后的 skill，和完全依靠模型能力的回答，这两个的区别我觉得就是：
模型虽然也能给出一些不错的建议。但是他给不了太多的确定性，你会觉得他的答案有一些道理，但是好像又差点什么，缺一点什么。
蒸馏书之后的 skill 用起来，我觉得它能给一些关键的、建设性的建议，能给我更多的确定性。
像这种一些通用的问题，其实效果都已经算明显了。所以如果去蒸馏那些 AI 还没有训练过的信息，比如说网上最新的一些资料，以及一些私有的高价值信息。差异应该会更加的明显。
我这里用的是 Kimi K3，是一个比较强的模型。我觉得蒸馏书的差异，在你使用一些相对差的模型时，比如本地小模型，效果差异会更明显。
这也是很适合一些有私有化部署小模型需求的企业场景。
最近也有很多朋友问，怎么蒸馏视频，我用字节的 Seed-Evolving 模型试了一下，搭配 Seed-Evolving 超绝的视觉能力，可以把视频信息提取的更完整，视频蒸馏的效果也会更好。
感兴趣的朋友可以三连告诉我，并点个关注，我将尽快分享出来～
最后，这篇文章我希望在 评论区收集一波大家的反馈：
好的反馈、不好的反馈、待优化的点。大家都可以在评论区打出来，这样我才知道你们更深一步的需求是什么，我也才能更好地去优化仓颉 skill。
还有什么疑问，也可以在评论区打出来。
我是袋鼠帝，一个致力于帮你把 AI 变成真实生产力的博主。我们下期见。
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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谢谢你耐心看完我的文章～
